可借助Spline AI、Kaedim API或本地Luma AI Dream Machine实现文本到3D建模：一、Spline支持英文描述实时生成GLB模型；二、Kaedim通过API返回带贴图的ZIP包；三、Luma本地运行需RTX 4090及CUDA环境，输出OBJ+MTL。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望将一段文字描述快速转换为三维模型，但缺乏传统建模软件的操作经验，则可能是由于文本到3D的生成流程尚未被系统掌握。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、使用Spline AI Text-to-3D功能
Spline内置AI驱动的文本生成3D模型模块，支持实时预览与基础编辑，适合初学者快速构建低多边形风格资产。其核心依赖于扩散模型对文本语义的空间化映射，生成结果可直接导出为GLB格式。
1、访问 https://spline.design/ai 并登录账户。
2、在输入框中键入明确的英文描述，例如 "a red ceramic coffee mug with steam rising, on a wooden table"。
3、点击“Generate”按钮，等待约30–90秒完成渲染。
4、生成后点击右上角“Export”图标，选择 GLB 格式下载模型文件。
二、调用Kaedim API进行批量文本建模
Kaedim提供开发者友好的REST接口，将自然语言指令转化为带UV贴图与法线信息的三角网格，适用于需集成至自有工作流的用户。输入文本需包含材质、比例与环境上下文以提升几何合理性。
1、前往 https://kaedim3d.com/api 注册并获取API密钥。
2、使用curl命令提交POST请求，其中JSON体包含字段 "prompt": "a sleek matte-black wireless earbud, isolated on white background"。
本文档主要讲述的是maven使用方法；Maven是基于项目对象模型的（pom），可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。Maven将你的注意力从昨夜基层转移到项目管理层。Maven项目已经能够知道 如何构建和捆绑代码，运行测试，生成文档并宿主项目网页。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
3、收到响应后提取 "model_url" 字段指向的ZIP链接。
4、解压ZIP包，打开其中的 output.glb 文件即可在Three.js或Blender中加载。
三、本地运行Luma AI Dream Machine（离线版）
Luma AI开源了部分Dream Machine推理代码，允许在配备NVIDIA RTX 4090及以上显卡的设备上部署轻量级文本转3D管道。该方式不依赖云端服务，但需手动配置PyTorch与CUDA环境。
1、克隆仓库：git clone https://github.com/lumalabs-ai/dream-machine-local。
2、进入目录后执行 pip install -r requirements.txt 安装依赖。
3、运行脚本：python generate.py --prompt "a vintage brass telescope on a tripod"。
4、生成的OBJ文件将保存至 ./outputs/ 目录，附带MTL材质定义。
