策略模式是将算法或行为封装为可互换的独立单元以解耦调用方与具体实现。Python中既可用函数（轻量、Pythonic）也可用类（适合复杂逻辑、需状态时），关键在按需选择、避免过度设计、保持策略无状态及创建可控。
什么是策略模式
策略模式是一种行为设计模式，它把一组算法或行为封装成独立的类，让它们可以互相替换。核心思想是：**将变化的部分抽离出来，让调用方不关心具体怎么执行，只关注“用哪个”**。在Python中，由于函数是一等公民、支持动态绑定和鸭子类型，实现策略模式比Java等语言更轻量、更自然。
用函数实现策略最简单的方式
不需要定义一堆类，直接用函数作为策略是最Pythonic的做法。每个函数代表一种行为，统一接口（比如都接受相同参数、返回相同类型），调用方只需传入对应函数即可。
- 定义多个策略函数，如calculate_discount、apply_promotion、get_shipping_cost
- 主逻辑中接收一个策略函数作为参数，运行时决定调用哪一个
- 可配合字典做策略注册表，比如strategies = {"vip": vip_discount, "student": student_discount}，按key查函数
用类封装策略提升可维护性
当策略逻辑变复杂（需要状态、初始化参数、复用方法），用类更合适。每个策略类实现统一接口（比如都定义execute()方法），主上下文通过组合方式使用策略实例。
- 定义抽象基类或协议（如class DiscountStrategy: + def calculate(self, amount): ...）明确契约
- 具体策略继承或实现该接口，如FlatRateDiscount、TieredDiscount
- 上下文类（如OrderProcessor）持有策略对象，在运行时切换self.strategy = new_strategy
实战中要注意的关键点
策略模式不是为用而用，真正价值在于解耦和可扩展。实际写代码时容易踩几个坑：
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- 别过度设计：2–3个简单逻辑，用函数+if/else更清晰；只有策略数量增长、逻辑变重、需单元测试隔离时，再上类结构
- 策略间尽量无状态：避免策略内部缓存或修改外部变量，否则切换策略可能引发副作用
- 策略创建要可控：推荐工厂函数或配置驱动（如从YAML读策略名，再映射到对应类），而不是硬编码if strategy == "a": return A()
- 考虑组合策略：比如先打折再包邮，可用装饰器或链式调用包装多个策略，不必强求单一层级
