len、map、filter是Python三大基础内置函数：len依赖__len__协议返回对象长度；map惰性执行一一对多转换；filter按布尔结果筛选元素，三者均不修改原数据且返回迭代器。
len、map、filter 是 Python 最常用也最基础的三个内建函数，掌握它们能大幅简化数据处理逻辑。它们不修改原数据，返回新对象（多数情况下是迭代器），写法简洁但容易用错类型或忽略惰性求值特性。
len：不只是“数个数”，关键是支持协议
len() 返回对象的长度，但它背后依赖的是 __len__ 魔术方法。只要一个类实现了该方法，就能用 len() 查长度。
- 常见可调用对象：str、list、tuple、dict、set、range 等
- 不可调用对象：int、float、None、函数、生成器（没有
__len__）——调用会报TypeError - 自定义类示例：
class MyContainer: def __init__(self, items): self.items = items def __len__(self): return len(self.items)obj = MyContainer([1, 2, 3]) print(len(obj)) # 输出 3
map：一对多转换，返回迭代器需手动展开
map(func, iterable) 对可迭代对象中每个元素调用 func，并返回 map 对象（Python 3 中是惰性迭代器）。
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- 单个可迭代对象：如
map(str.upper, ['a', 'b']) → ['A', 'B']（需 list() 转换才看到结果） - 多个可迭代对象：func 参数个数需匹配，按位置配对传入，短的提前结束
map(pow, [2, 3, 4], [3, 2, 1]) → [8, 9, 4] - 注意 lambda 或内置函数直接传入即可，不要加括号：
✅map(int, ['1', '2'])❌map(int(), ['1', '2']) - 若 func 返回 None，map 结果里对应位置就是 None（不是跳过）
filter：用布尔逻辑筛选，True 才保留
filter(func, iterable) 把 iterable 中每个元素传给 func，只保留 func 返回为 True 的元素。
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- func 可以是函数、lambda，也可以是 None —— 此时等价于过滤掉所有“falsy”值（如 0、''、[]、None）
- 常见误用：以为 filter 会自动转类型，其实不会。
filter(str.isdigit, 'a1b2c3')→['1','2','3']；filter(int, [0, 1, '', 2])→[1, 2]（因为 int(0) 是 0 → False，int('') 报错，所以实际不能这么用） - 安全写法建议搭配 lambda 显式判断：
filter(lambda x: isinstance(x, str) and x.isdigit(), ['1', 'a', '2']) - 和 map 一样，返回 filter 对象，需 list()、for 循环或解包才能取值
这三个函数组合使用很常见，比如：list(map(int, filter(str.isdigit, 'abc123def45'))) → [1, 2, 3, 4, 5]
理解它们的输入输出类型、是否惰性、如何终止异常，比死记语法更重要。
