Python异常机制的核心是清晰表达错误语义与责任归属;自定义异常应命名明确(名词+Error)、继承合理(按语义选基类)、构造简洁(关键上下文入msg)、捕获精准(分层处理)。

Python 的异常机制不是用来控制流程的,而是为了清晰表达“出错时发生了什么”以及“谁该负责处理”。自定义异常的核心目标是让错误语义明确、层级合理、易于捕获和调试,而不是堆砌类名或过度封装。
命名清晰:用名词表达错误本质
异常类名应是名词性短语,以 Error 或 Exception 结尾(推荐统一用 Error,与标准库主流风格一致),直接说明问题类型,避免动词或模糊表述。
- ✅ 推荐:
InvalidConfigError、NetworkTimeoutError、PermissionDeniedError - ❌ 避免:
HandleConfigFailed(动词)、MyAppError(太泛)、BadValue(缺后缀且语义弱)
继承合理:按语义分层,不盲目套用标准异常
自定义异常应继承自语义最贴近的内置异常,通常首选 Exception;若属于 I/O 类错误可考虑 OSError,逻辑错误可用 ValueError 或 TypeError,但前提是语义真正匹配。不要为“看起来更专业”而强行继承冷门基类。
- 配置解析失败 → 继承
ValueError(值不符合预期)或新建ConfigParseError(继承Exception)更自然 - 远程服务不可达 → 可继承
OSError(底层网络属系统资源范畴),而非硬塞进RuntimeError - 所有业务异常建议统一继承一个顶层基类(如
AppError),便于全局捕获:except AppError:
构造简洁:只保留必要信息,避免冗余字段
异常实例应通过 __init__ 接收关键上下文(如出错字段名、无效值、HTTP 状态码),并透传给父类初始化。不建议添加 getter 方法或复杂属性——异常对象应轻量,信息通过 str() 或 args 即可获取。
- 好做法:
raise InvalidConfigError("timeout", value=30, unit="seconds"),在__init__中拼接清晰提示 - 不推荐:定义
.field_name、.suggestion等额外属性,除非调试强依赖且无法通过消息体现 - 提示消息中包含具体值和位置(如
"Field 'retry_limit' must be > 0, got -2"),比抽象描述更有助于定位
捕获精准:按需分层处理,避免宽泛 except Exception
业务代码应根据恢复能力决定捕获粒度:能重试的捕获具体异常(如 NetworkTimeoutError),需降级的捕获基类(如 AppError),仅日志兜底才用 except Exception。同时,自定义异常要预留扩展空间——例如带 status_code 属性的 API 错误,方便上层统一转 HTTP 响应。
- API 视图中:
except ValidationError as e: return json_error(400, str(e)) - 任务重试逻辑:
except (NetworkTimeoutError, ConnectionResetError): retry() - 主程序入口:
except AppError as e: logger.error(...); sys.exit(1)
异常不是错误日志的替代品,也不是流程分支的伪装。设计得当的自定义异常,能让调用方一眼看懂“出了什么错、是否可恢复、该不该继续”,这才是它存在的全部意义。










