0

0

FineBI如何添加交互图表 FineBI可视化交互配置方式【教程】

蓮花仙者

蓮花仙者

发布时间:2026-01-09 11:10:26

|

872人浏览过

|

来源于php中文网

原创

FineBI交互图表配置包含四种方式:一、启用图表联动,通过字段映射实现点击筛选;二、配置下钻功能,支持层级维度逐级查看;三、设置全局筛选器,使多图表同步响应;四、使用跳转链接,实现跨仪表板带参导航。

finebi如何添加交互图表 finebi可视化交互配置方式【教程】 - php中文网

Ink For All
Ink For All

AI写作和营销助手,精心设计的 UI

下载

如果您在使用 FineBI 制作仪表板时希望图表之间能够联动响应用户操作,从而提升数据分析的探索性与直观性,则需要配置交互图表功能。以下是实现 FineBI 可视化交互的多种配置方式:

一、启用图表间联动

图表联动允许用户点击一个图表中的某项数据时,其他相关图表自动筛选并展示对应的数据子集,从而实现动态关联分析。

1、在 FineBI 仪表板编辑界面中,选中一个已添加的图表组件。

2、点击右侧“组件样式”面板中的“交互”选项卡。

3、勾选“启用联动”复选框。

4、在弹出的字段映射窗口中,将当前图表的维度字段与目标图表的对应字段进行匹配。

5、重复上述步骤,为其他需要参与联动的图表逐一启用联动功能并设置字段映射关系。

二、配置图表下钻功能

下钻功能允许用户通过点击图表中的汇总数据,逐层查看更细粒度的数据详情,适用于具有层级结构的维度(如年-季度-月)。

1、在数据集准备阶段,确保维度字段已按层级顺序排列(例如:地区 > 省份 > 城市)。

2、在仪表板中添加图表后,进入该图表的“图表属性”设置。

3、在“维度”区域,将多个层级字段依次拖入维度栏,并保持顺序。

4、保存设置后,在预览模式下点击图表中的数据项,即可触发逐级下钻

5、用户可通过图表右上角的“返回上一级”按钮回退到上一层级。

三、设置全局筛选器联动

通过创建全局筛选控件(如下拉列表、日期选择器等),可使所有绑定该筛选字段的图表同步响应筛选条件变化。

1、在仪表板空白区域点击“插入组件”,选择“筛选组件”中的合适控件类型(如下拉单选、多选等)。

2、配置筛选组件的数据字段,确保该字段在多个图表的数据集中存在且名称一致。

3、将筛选组件拖拽至仪表板合适位置,并调整其样式。

4、系统会自动将该筛选器与所有包含相同字段的图表建立全局联动关系

5、在预览模式下操作筛选器,所有关联图表将实时更新显示结果。

四、使用跳转链接实现跨仪表板交互

当需要从当前图表跳转至另一个详细分析页面时,可通过设置超链接实现跨仪表板的交互导航。

1、选中目标图表,在右侧“组件样式”中找到“交互”选项卡。

2、启用“跳转链接”功能,并选择跳转类型为“仪表板”。

3、在弹出窗口中选择目标仪表板,并配置传递参数(即当前图表中被点击的数据字段)。

4、确保目标仪表板中已设置接收参数的筛选条件,以实现数据过滤。

5、保存后,在预览模式下点击图表数据项,将自动跳转至指定仪表板并带入筛选值

相关专题

更多
数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

459

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

273

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

721

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

502

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

55

2025.10.14

Golang 分布式缓存与高可用架构
Golang 分布式缓存与高可用架构

本专题系统讲解 Golang 在分布式缓存与高可用系统中的应用,涵盖缓存设计原理、Redis/Etcd集成、数据一致性与过期策略、分布式锁、缓存穿透/雪崩/击穿解决方案,以及高可用架构设计。通过实战案例,帮助开发者掌握 如何使用 Go 构建稳定、高性能的分布式缓存系统,提升大型系统的响应速度与可靠性。

60

2026.01.09

java学习网站推荐汇总
java学习网站推荐汇总

本专题整合了java学习网站相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

61

2026.01.08

java学习网站汇总
java学习网站汇总

本专题整合了java学习网站相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

0

2026.01.08

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Excel 教程
Excel 教程

共162课时 | 11.3万人学习

Bootstrap 5教程
Bootstrap 5教程

共46课时 | 2.8万人学习

PHP新手语法线上课程教学
PHP新手语法线上课程教学

共13课时 | 0.8万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号