Anaconda插件仅提供代码补全与静态检查，不管理Python环境；需手动配置python_interpreter路径并安装flake8、autopep8等CLI工具，关闭原生auto_complete以避免冲突，auto_format_on_save仅作用于当前文件。
Anaconda插件在Sublime Text里根本不是Python环境管理器
很多人装了 Anaconda 插件就以为能替代 conda 或 venv，其实它只是个代码补全和静态检查的前端包装器。它不创建虚拟环境，也不安装包——所有 Python 解析、flake8、pylint、autopep8 都依赖你本地已有的命令行工具。如果你没提前配好这些 CLI 工具，插件会报 "No python binary found" 或直接不工作。
- 必须先在系统 PATH 中能直接运行
python、pip（推荐用python3显式调用） -
flake8和autopep8要用pip install flake8 autopep8单独装，Anaconda 插件不会帮你自动装 - 如果用 conda 环境，得把目标环境的
bin/（macOS/Linux）或Scripts\（Windows）加进系统 PATH，或者在插件设置里手动指定python_interpreter
怎么让Anaconda识别你的venv或conda环境
默认情况下，Anaconda 插件只认系统 Python。要让它用项目专属解释器，必须显式配置 python_interpreter。这个路径不能写错，尤其 Windows 用户容易漏掉反斜杠转义或指向了 python.exe 的快捷方式（它不认快捷方式）。
- macOS/Linux：路径类似
/Users/you/project/.venv/bin/python或/opt/anaconda3/envs/myenv/bin/python - Windows：路径类似
C:\\Users\\you\\project\\.venv\\Scripts\\python.exe（注意双反斜杠） - 配置位置：
Preferences → Package Settings → Anaconda → Settings – User，填入：
{
"python_interpreter": "/path/to/your/python",
"suppress_word_completions": true,
"suppress_explicit_completions": true
}
改完后重启 Sublime 或按 Ctrl+Shift+P → Anaconda: Restart Server 生效。
补全失效、跳转不到定义？先关掉“auto_complete”冲突
Sublime 原生的 auto_complete 和 Anaconda 的智能补全经常打架，导致 import numpy as np 后敲 np. 没反应，或 Ctrl+Click 跳不到源码。这不是插件坏了，是触发逻辑被覆盖了。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 在
Preferences → Settings – User里加这两行（不是 Anaconda 设置！）：
{
"auto_complete": false,
"auto_complete_commit_on_tab": false
}
然后确保 Anaconda 设置中 "enable_auto_completions": true。这样补全完全由 Anaconda 控制，基于 AST 分析，准确率明显提升。
保存自动格式化只对当前文件生效，别指望它管整个项目
auto_format_on_save 是 Anaconda 最常用也最容易误解的功能。它调用的是 autopep8（或 black，如果你配了），但只处理当前打开的文件，且**不递归格式化 import 排序、不更新类型提示、不重排多行参数**——它只是“基础 PEP 8 清洁”。如果你期望它像 VS Code + Pylance 那样深度重构，会失望。
- 启用方式：在 Anaconda Settings – User 里加
"auto_format_on_save": true - 想用
black替代autopep8？先pip install black，再加配置：
"auto_formatting": {
"format_on_save": true,
"black_cmd": ["black", "-q", "-"]
}
注意：black 不支持 Windows PowerShell 默认 shell，建议在 Sublime 的 shell 设置里强制用 cmd 或 bash。
真正麻烦的是跨平台路径解析和子进程超时——插件调外部命令本质是 subprocess.Popen，卡住时只会静默失败。如果保存后没反应，打开 Tools → Python → Show Console，看有没有 timeout 或 FileNotFoundError。
