要实现类似 git 的子命令分层结构，需用 argparse.add_subparsers 创建嵌套解析器：先建主解析器并调用 add_subparsers（设 required=True），再为各子命令添加独立解析器、参数及 set_defaults(func=...) 绑定函数，最后通过 args.func(args) 调用对应逻辑；支持多级嵌套，二级子命令需在其父解析器上再次调用 add_subparsers。
如果您希望 Python 的 argparse 模块实现类似 git add、git commit 这样的子命令分层调用结构，则需要利用 argparse 的 add_subparsers 方法构建嵌套解析器。以下是实现此功能的具体步骤：
一、使用 add_subparsers 创建子命令解析器
add_subparsers 方法用于在主解析器中注册一个子命令容器，每个子命令对应独立的 ArgumentParser 实例，可拥有专属参数和帮助信息。该方法返回的 SubParsers 对象支持为不同子命令添加专属解析器。
1、导入 argparse 模块并创建主解析器实例。
2、调用主解析器的 add_subparsers 方法，设置 required=True 以强制指定子命令。
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3、对每个子命令（如 "init"、"clone"），调用 subparsers.add_parser 创建子解析器，并为其添加参数。
4、为各子解析器设置 set_defaults(func=...)，将对应处理函数绑定到解析结果中。
5、调用 parse_args() 获取命名空间对象，并通过 getattr(args, 'func', None) 调用绑定函数。
二、为子命令定义独立参数与默认行为
每个子命令解析器可独立定义位置参数、可选参数及动作逻辑，互不影响。通过 func 属性可区分执行路径，避免手动判断子命令名称字符串。
1、在 add_parser 调用中传入 help 参数，使子命令出现在主帮助输出中。
2、对子解析器调用 add_argument 添加专属参数，例如 --branch 或
3、使用 set_defaults 指定该子命令对应的处理函数，如 init_repo 或 clone_repo。
4、确保所有子解析器均设置 func，默认值可设为 lambda args: print("未实现") 防止未匹配时异常。
三、通过 func 属性统一调度子命令处理逻辑
解析完成后，args 对象包含一个 func 属性，其值为绑定的处理函数。直接调用 args.func(args) 即可触发对应子命令逻辑，无需 switch-case 或 if-elif 链式判断。
1、定义多个处理函数，每个接收 args 命名空间作为唯一参数。
2、在子解析器上使用 set_defaults(func=your_function) 绑定函数。
3、调用 parse_args() 后检查 args.func 是否存在，若不存在则说明未指定有效子命令，应报错退出。
4、执行 args.func(args)，将完整参数上下文传递给业务逻辑。
四、支持嵌套子命令（如 git remote add）
argparse 允许在子命令解析器上再次调用 add_subparsers，从而构建多级命令结构。第二级子命令仍需绑定独立 func，并注意层级间参数隔离。
1、为一级子命令（如 "remote"）创建解析器，并调用 add_subparsers。
2、在该子解析器上使用 add_parser 添加二级子命令（如 "add"、"remove"）。
3、为二级子命令解析器设置 set_defaults(func=...)，绑定具体操作函数。
4、注意：二级子命令无法直接访问一级子命令的参数，需通过父解析器 set_defaults 传递或重构为共享配置对象。
