可借助四类方法快速生成结构化会议纪要：一、用腾讯会议等平台内置AI实时转写与摘要；二、调用通义千问等大模型API后处理文本；三、通过Otter.ai插件实现网页端实时纪要；四、离线部署Whisper.cpp+Ollama组合保障数据安全。
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如果您在会议结束后需要快速生成结构清晰、重点突出的会议纪要，但手动整理耗时费力，则可能是由于缺乏对AI语音转文字与自动总结能力的有效调用。以下是实现该目标的多种具体方法：
一、使用专业会议记录软件内置AI功能
部分会议协作平台（如腾讯会议、飞书妙记、钉钉闪记）已深度集成语音识别与摘要模型，可在录制会议的同时实时转写并提取结论、待办事项及关键发言。其核心依赖于平台私有ASR引擎与NLP摘要模块的协同处理，无需额外部署或配置。
1、在腾讯会议中开启“自动会议纪要”功能，进入设置—会议—自动会议纪要，勾选“开启自动转录与摘要”。
2、会议结束3分钟内，系统自动生成带时间戳的文字稿，并在右侧栏显示“待办事项”“决策点”“讨论要点”三类结构化摘要。
3、点击摘要条目旁的“定位原文”按钮，可一键跳转至对应音频片段与文字位置。
二、调用通用大模型API进行后处理
当已有原始语音文件或粗略转录文本时，可通过调用通义千问、Kimi或GLM等大模型的API接口，将长文本压缩为符合纪要规范的精炼内容。该方式强调提示词工程与输出格式控制，适用于需定制摘要维度的场景。
1、使用Whisper模型将MP3会议录音转为SRT字幕文本，保存为UTF-8编码的TXT文件。
2、将文本粘贴至支持API调用的本地脚本中，输入提示词：“请按以下格式输出：【会议主题】、【时间地点】、【出席人员】、【核心议题】、【决议事项（每项前加✓）】、【待办任务（含负责人与截止日）】；忽略寒暄、重复语句与语气词。”
3、运行脚本后，模型返回结构化结果，其中“✓”符号必须与责任人姓名严格绑定，不可遗漏。
三、借助浏览器插件实现网页端实时纪要生成
针对线上视频会议（如Zoom Web客户端、Google Meet），可安装轻量级插件（如Otter.ai Chrome扩展），在不下载本地文件的前提下完成音源捕获、云端转写与摘要生成。其优势在于低侵入性与跨平台兼容性。
1、在Chrome应用商店搜索并安装Otter.ai官方插件，登录已有账户或注册免费版。
2、进入Zoom网页版会议，点击浏览器右上角Otter图标，选择“Join Live Meeting”，授权访问麦克风与标签页音频。
3、会议过程中，插件右下角浮动窗实时显示转写文字，会后点击“Export Summary as Markdown”，获取含关键词高亮与发言者分栏的纪要文档。
四、离线部署开源语音识别+本地大模型组合方案
对于涉密会议或网络受限环境，可采用Whisper.cpp + Ollama本地运行组合，在无外网连接条件下完成端到端处理。所有数据保留在本地设备，避免上传风险，但需一定硬件资源与命令行操作能力。
1、在Mac或Linux系统中通过Homebrew安装Whisper.cpp，执行make clean && make编译。
2、下载ggml-base.en.bin模型文件，运行命令：./main -m models/ggml-base.en.bin -f meeting.mp3 --output-txt，生成纯文本转录稿。
3、启动Ollama服务并拉取qwen:7b模型，使用curl向localhost:11434/api/chat发送POST请求，载入预设的纪要模板JSON，其中“output_format”: “markdown”字段必须显式声明。
