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Go语言如何在协程中处理并发错误_Golang并发错误捕获与处理方法

P粉602998670

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发布时间:2026-01-26 15:36:52

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来源于php中文网

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协程中 panic 无法被外层 defer 捕获,必须在每个 goroutine 内部用 defer/recover 处理;推荐通过 channel 传递 error、用 context 控制超时与取消、用 errgroup 统一管理错误。

go语言如何在协程中处理并发错误_golang并发错误捕获与处理方法

协程中 panic 无法被外层 defer 捕获

Go 的 goroutine 是独立的执行流,其内部发生的 panic 不会传播到启动它的主协程或其他协程。这意味着你在主函数里用 defer/recover 完全捕获不到子协程里的崩溃。

  • 典型现象:panic: runtime error: index out of range 直接终止整个程序,哪怕外层有 recover()
  • 根本原因:每个 goroutine 有自己的调用和 panic 栈,recover() 只对当前 goroutine 有效
  • 正确做法:必须在每个可能出错的协程内部做 defer/recover
go func() {
    defer func() {
        if r := recover(); r != nil {
            log.Printf("goroutine panic: %v", r)
        }
    }()
    // 可能 panic 的逻辑,比如 slice 越界、nil 指针解引用
    _ = []int{1}[5]
}()

使用 channel 配合 error 类型传递错误结果

当协程需要返回计算结果或错误时,推荐用 chan error 或带 error 字段的结构体通道(如 chan Result),避免靠日志“猜”哪里失败了。

  • 适用场景:多个协程并行请求 API、批量处理文件、数据库批量插入
  • 注意点:channel 必须有缓冲或确保接收方已就绪,否则协程可能阻塞甚至泄露
  • 不要用全局变量或共享 map 存错误 —— 竞态风险高,且难以追踪来源
type Result struct {
    Data string
    Err  error
}

ch := make(chan Result, 10) // 缓冲足够容纳所有结果 go func() { defer close(ch) for _, url := range urls { resp, err := http.Get(url) ch <- Result{Data: url, Err: err} } }()

for r := range ch { if r.Err != nil { log.Printf("failed on %s: %v", r.Data, r.Err) } }

context.WithCancel + select 处理超时与主动取消时的错误清理

协程不是孤立存在的,常需响应上下文取消(如 HTTP 请求超时、用户中断)。若只依赖 channel 接收,可能错过取消信号,导致资源泄漏或重复错误。

  • select 中必须包含 分支,并检查 ctx.Err() 判断是超时还是主动取消
  • ctx.Done() 分支里做清理(关闭文件、释放锁、通知下游),而不是直接 return
  • 别在协程里反复调用 ctx.Err() —— 应该用 select 等待它,否则浪费 CPU
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
defer cancel()

go func(ctx context.Context) { defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Printf("panic in worker: %v", r) } }() select { case <-time.After(5 * time.Second): log.Println("work done") case <-ctx.Done(): log.Printf("canceled: %v", ctx.Err()) // 输出 context deadline exceeded 或 canceled // 这里可以关闭连接、释放内存等 } }(ctx)

error group(errgroup)统一等待与错误聚合

标准库没有内置 error group,但 golang.org/x/sync/errgroup 是事实标准。它解决的是「等所有协程结束,只要一个出错就提前返回」的问题,比手写 sync.WaitGroup + 全局 error 变量更安全、更清晰。

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  • 默认行为:第一个非 nil 错误触发 Wait() 返回,其余协程仍运行(除非你传入 ctx 控制生命周期)
  • 若要“任意错误即停止所有”,必须配合 context.WithCancel,并在每个协程中监听 ctx.Done()
  • 注意:eg.Go() 启动的函数签名必须是 func() error,不能直接传带参数的闭包(需显式捕获)
g, ctx := errgroup.WithContext(ctx)
for _, task := range tasks {
    task := task // 避免循环变量复用
    g.Go(func() error {
        select {
        case <-ctx.Done():
            return ctx.Err()
        default:
            return doWork(task)
        }
    })
}
if err := g.Wait(); err != nil {
    log.Printf("at least one task failed: %v", err)
}

实际项目里最易忽略的是 panic 恢复的粒度 —— 很多人只在顶层加 recover,却忘了每个新起的 goroutine 都是新的 panic 边界。还有就是把 error 当日志打完就丢,没走 channel 或 errgroup 回传,导致调用方完全不知道协程是否成功。

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