这次给大家带来Python的numpy数组怎么合并，Python的numpy数组合并的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
Python中numpy数组的合并有很多方法，如
- np.append()
- np.concatenate()
- np.stack()
- np.hstack()
- np.vstack()
- np.dstack()
其中最泛用的是第一个和第二个。第一个可读性好，比较灵活，但是占内存大。第二个则没有内存占用大的问题。
方法一——append
| parameters | introduction |
|---|---|
| arr | 待合并的数组的复制（特别主页是复制，所以要多耗费很多内存） |
| values | 用来合并到上述数组复制的值。如果指定了下面的参数axis的话，则这些值必须和arr的shape一致(shape[axis]之外都相等)，否则的话，则没有要求。 |
| axis | 要合并的轴 |
例：
方法二——concatenate
| parameters | introduction |
|---|---|
| *arrays | 这些数组除了在待合并的axis（默认为axis=0）上之外，必须具有相同的shape |
| axis | 待合并的轴，默认为0 |
例：
相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注php中文网其它相关文章！
推荐阅读：
以上就是Python的numpy数组怎么合并的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！
广告![ThinkPHP5快速开发企业站点[全程实录]](https://img.php.cn/upload/course/000/000/068/6253d918a3ce7278.png)
收藏
收藏
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
579
