python的调试:logging和pdb(实例解析二)

乌拉乌拉~
发布: 2018-08-23 13:38:08
原创
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在之前的文章之中我们了解了为什么python要进行调试,以及介绍了python调试的两种方法,但是调试的方法一篇文章讲不完,所以在这一篇文章之中我们来聊一下剩余的两种调试的方法。希望这几种调试的方法能够对你有所帮助,助你在学习python的道路上前进的更加快捷。

logging

第三种方法是:把print()替换为logging是第3种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件:

import logging
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)
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logging.info()就可以输出一段文本。运行,发现除了ZeroDivisionError,没有任何信息。怎么回事?

别急,在import logging之后添加一行配置再试试:

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import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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看到输出了:

$ python err.py
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 8, in <module>
    print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero
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这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。

 

pdb

第4种方式是启动Python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。我们先准备好程序

# err.py
s = '0'
n = int(s)
print(10 / n)
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然后启动:

$ python -m pdb err.py
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
-> s = '0'
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 以参数-m pdb启动后,pdb定位到下一步要执行的代码-> s = '0'。输入命令l来查看代码:

 (Pdb) l
  1     # err.py
  2  -> s = '0'
  3     n = int(s)
  4     print(10 / n)
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 输入命令n可以单步执行代码:

(Pdb) n
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(3)<module>()
-> n = int(s)
(Pdb) n
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(4)<module>()
-> print(10 / n)
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任何时候都可以输入命令p 变量名来查看变量:

(Pdb) p s
'0'
(Pdb) p n
0
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输入命令q结束调试,退出程序:

(Pdb) q
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(这种通过pdb在命令行调试的方法理论上是万能的,但实在是太麻烦了 )

以上就是本篇文章所讲述的所有内容,这篇文章主要介绍了python调试的相关知识,希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助,让你学习python更加轻松。

更多相关知识,请访问php中文网Python教程栏目。

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