文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
总结
豆包 AI 助手文章总结
下载豆包电脑版，提高工作效率
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

Python如何提取csv数据并筛选指定条件数据

WBOY
发布： 2022-08-22 11:56:40
转载
4120人浏览过

本篇文章给大家带来了关于python的相关知识，在学习python过程中常遇到一种情况,要读取.csv文件的数据,然后取出其中某个字段,下面给大家介绍了关于python如何提取csv数据并筛选指定条件数据，希望对大家有帮助。

Python如何提取csv数据并筛选指定条件数据

【相关推荐：Python3视频教程 】

本文主要介绍通过Python提取csv文件中数据，并对数据进行处理。

编译器：Anaconda3 语言：Python3

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

一、使用pandas和numpy库

通过pandas库可以从csv提取到数据，但是数据的格式是DateFrame 格式，因为我不懂怎么处理DateFrame 格式的数据，所以就使用numpy库，将提取的数据转化为数组格式，这样可以就可以通过对数组的处理方式处理csv文件的数据。写回csv文件的过程中，再转换为DateFrame即可。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import pandas as pd
import numpy as np
登录后复制

2.读入数据

本文是通过路径读取的文件。如果想通过文件名读取，需要把文件放与程序放到同一个文件夹中
代码如下（示例）：

file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加测试题\Part2 附加测试题\4. data\data【各省-竞品】.csv')
登录后复制

此时读出的数据是DateFrame格式，输出如下

3.转化格式

将DateFrame 格式的数据转化为数组

file1=np.array(file1)
登录后复制

此时得到输出如下

4.处理数据

我们将所有省份是‘黑龙江’的数据挑选出来，并放入新的数组中

data=[]
for item in file1:
    sh= item[0] 
    if "黑龙江" ==sh:
       # print(item)
        data.append(item)
登录后复制

这样就把数据挑选出来并存放在data中

【相关推荐：Python3视频教程 】

以上就是Python如何提取csv数据并筛选指定条件数据的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！

下载
相关标签：
python
来源：脚本之家网
收藏 点赞
上一篇：Pycharm创建一个Django项目的超详细图文教程 下一篇：Python详细解析之np.where()的代码应用
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
作者最新文章
最新问题
Python国际化支持 Python多语言文本处理方案 实现Python应用的国际化支持需从字符串翻译、编码处理和本地化格式三方面入手。首先使用gettext模块实现多语言翻译，通过\_()包裹字符串生成.po文件并编译为.mo文件；其次确保所有文件读写使用UTF-8编码，结合chardet检测第三方数据源编码，统一使用Unicode中间处理；最后利用locale模块设置时间、数字格式的本地化规则，注意操作系统差异及多线程环境下的设置问题。
2025-06-08 20:30:02
802
Python中socket编程 Python网络编程socket的基础通信模型 Python中网络编程的基础模块是socket，它提供跨平台的底层通信方式。1.socket通信基本流程包括：创建socket对象→绑定地址（服务端）或连接服务器（客户端）→收发数据→关闭连接，服务端先启动监听，客户端发起连接后双方通过send和recv交换数据。2.TCP与UDP的区别在于TCP面向连接、可靠传输，适合网页浏览等场景；UDP无连接、速度快，适合视频直播等实时性场景，创建时通过socket.SOCK_STREAM和socket.SOCK_DGRAM指定。3.常见问题如阻塞可通过设
2025-06-08 19:54:03
521
Python里operator模块 运算符函数化operator的方法替代方案 在Python中，operator模块的替代方案包括：1.使用lambda表达式实现属性获取和基础运算；2.利用内置函数或列表推导式简化操作；3.借助functools.partial固定参数复用函数；4.在性能敏感场景使用NumPy等库进行高效计算。这些方法在不同情境下比operator更轻量直观，如lambda适用于小型项目，sum和列表推导式提升可读性，partial支持参数固化，NumPy适合大规模数据处理，合理选择能提高代码清晰度与执行效率。
2025-06-08 19:36:13
917
Python中LEGB规则 变量查找顺序Local/Enclosing/Global/Builtin详解 Python中变量的查找顺序是LEGB规则。具体来说，1.Local：函数内部定义的变量优先被使用，若未赋值前引用会报错；2.Enclosing：嵌套函数外层作用域变量可访问，修改需用nonlocal；3.Global：模块层级的全局变量，跨模块不可见；4.Builtin：内置作用域，包含内置函数和变量，避免覆盖。合理使用作用域和声明关键字能有效避免错误。
2025-06-08 19:27:08
200
Python里asyncio原理 异步I/O框架asyncio的事件循环解析 在Python中使用asyncio实现异步编程的核心是事件循环与协程的配合，它通过调度机制在I/O等待期间执行其他任务来提升效率。事件循环作为任务调度员，负责注册任务、轮询事件和执行回调，直到所有任务完成。协程是异步任务的基本单位，通过asyncdef定义并返回协程对象，需放入事件循环中运行。await关键字用于挂起当前协程，将控制权交还事件循环，待被等待的任务完成后继续执行。管理多个任务时，可通过asyncio.create_task()将其包装为任务并发调度，从而避免串行执行。常见误区包括：
2025-06-08 19:24:04
890
Python代码混淆技术 Python程序反编译防护方案 很多Python开发者在发布项目时都会担心一个问题：别人会不会轻易反编译我的代码？特别是当你开发的是商业软件或者有核心算法不想被轻易看到时，这个问题就显得尤为重要。虽然Python是解释型语言，源码本身就是“明文”，但通过一些技术手段是可以增加逆向分析难度的。下面几个方法能有效提升Python程序的安全性，尤其是面对反编译和静态分析时。使用PyInstaller打包成exe并加密如果你的产品最终是运行在Windows平台上的，用PyInstaller把Python程序打包成exe是一个比较常见的
2025-06-08 19:00:02
492
Python里pytest.fixture pytest测试框架中fixture的依赖注入机制 Fixture的依赖注入是指在pytest中通过参数传递的方式，让一个fixture依赖另一个fixture的返回值，从而形成资源准备的链式调用。具体来说，在定义某个fixture时，可将其所需的其他fixture作为参数传入，pytest会自动按需执行依赖的fixture并传递结果。例如：user_profile(fixture)依赖login(fixture)，pytest先执行login，再将其返回值传给user_profile。常见用法包括1.直接作为参数使用；2.嵌套调用多个fixtu
2025-06-08 18:51:08
999
Python里多线程threading模块 Python中threading模块实现并发编程 Python的threading模块适合I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等。1.多线程适用于I/O密集型场景，能避免主线程卡住，但受GIL限制，不适用于计算密集型任务，此时应使用multiprocessing模块。2.创建线程常用Thread类并调用start()方法启动，通过target指定函数，args传入参数元组，需调用join()让主线程等待子线程完成。3.线程间共享数据需加锁，使用threading.Lock配合with语句确保操作原子性，防止资源竞争导致错误。4.守护线程用于后
2025-06-08 18:39:03
703
Python中cv2的含义 OpenCV库在Python中的标准缩写cv2详解 cv2是Python中引入OpenCV库的标准名称。OpenCV是一个用于图像处理和计算机视觉的开源库，cv2表示其第二代C++接口的Python绑定。cv2可用于图像读取、显示与保存，图像滤波与增强，边缘检测与轮廓提取，物体识别与人脸检测，以及视频流处理等任务。例如，通过cv2.VideoCapture()和cv2.imshow()可实现摄像头画面的实时读取与显示。安装时需使用pipinstallopencv-python或功能更全的opencv-contrib-python包。cv2不同于旧
2025-06-08 18:18:03
483
Python中functools模块 高阶函数工具functools的偏函数解析 偏函数是Python中functools模块提供的一个类，用于冻结函数的部分参数，生成新函数。具体用途包括：1.简化接口，减少重复参数传递；2.在回调函数中预设参数；3.适配不匹配的函数签名。使用时需注意：1.参数顺序问题，建议用关键字传参避免混乱；2.避免过度嵌套影响可读性；3.与默认参数的区别在于绑定值而非设置默认。其基本用法为导入partial，传入目标函数及固定参数，生成并调用新函数，从而提升代码简洁性与灵活性。
2025-06-08 18:03:03
726
相关专题
更多>
豆包 AI 助手文章总结
下载豆包电脑版，提高工作效率
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部