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亲身体验MySQL的索引对搜索性能的提升_MySQL

php中文网
发布： 2016-06-01 13:14:51
原创
1257人浏览过

1,创建一个user表，包含两列name,phone

2,用python（你喜欢的任何语言）插入100W条记录（lz的笔记本比较老，大概用了1分钟吧）：

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import MySQLdbconn =MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',db='millionMessage')cur = conn.cursor()for i in range(1,1000000):	uname = "user" + str(i)	uphone = "188000" + str(i)	sql = "insert into user(name,phone) values('%s','%s')" % (uname,uphone)	cur.execute(sql)conn.commit()cur.close()conn.close()
登录后复制

3,在没建立索引的情况下搜索：

mysql> select * from user where name='user55555';
+-------+-----------+-------------+
| uid   | name      | phone       |
+-------+-----------+-------------+
| 55567 | user55555 | 18800055555 |
+-------+-----------+-------------+
1 row in set (0.53 sec)
mysql> select phone from user where name='user55555';
+-------------+
| phone       |
+-------------+
| 18800055555 |
+-------------+
1 row in set (0.46 sec)

4,对name属性建立索引：

mysql> alter table user add index index_username(name);
Query OK, 0 rows affected (22.27 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

5,查询：

mysql> select * from user where name='user55555';
+-------+-----------+-------------+
| uid   | name      | phone       |
+-------+-----------+-------------+
| 55567 | user55555 | 18800055555 |
+-------+-----------+-------------+
1 row in set(0.00 sec)

mysql> select * from user where name='user999999';
+---------+------------+--------------+
| uid     | name       | phone        |
+---------+------------+--------------+
| 1000011 | user999999 | 188000999999 |
+---------+------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

结果秒出。可见在海量数据的数据库上，索引对搜索性能的提升是非常大的。

相关标签：
python

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来源：php中文网
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