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python数据分析要学哪些东西

下次还敢
发布： 2024-03-28 21:30:31
原创
3175人浏览过
学习 Python 数据分析需要：Python 基础编程数据结构：列表、元组、字典、NumPy 数组、Pandas 数据框数据处理：读取、写入、清理、探索、可视化统计分析：描述性统计、假设检验、相关性、回归机器学习基础：监督、非监督学习、模型评估和调优数据可视化工具：Matplotlib、Seaborn、Plotly辅助工具和库：Pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook

python数据分析要学哪些东西

学习 Python 数据分析所需知识

1. Python 编程基础

  • 变量、数据类型、运算符
  • 控制流（条件、循环）
  • 函数、模块、包

2. 数据结构

  • 列表、元组、字典
  • NumPy 数组、Pandas 数据框

3. 数据处理

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

  • 数据读取和写入
  • 数据清理和准备
  • 数据探索和可视化

4. 统计分析

  • 描述性统计（均值、中位数、标准差）
  • 假设检验（t 检验、ANOVA）
  • 相关性和回归

5. 机器学习基础

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  • 监督学习（线性回归、逻辑回归）
  • 非监督学习（聚类、主成分分析）
  • 模型评估和调优

6. 数据可视化工具

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

7. 其他工具和库

  • Pandas
  • scikit-learn
  • Jupyter Notebook

学习资源

  • 在线课程：Coursera、Udemy、edX

  • 书籍：

    • 《Python 数据科学手册》
    • 《Python 数据分析实践》

  • 教程和文档：

    • 官方 Python 文档
    • Pandas 文档
    • scikit-learn 文档

提示

  • 循序渐进地学习，从基础开始。
  • 实践很重要，请尝试解决实际问题。
  • 加入在线社区或论坛，向他人寻求帮助和建议。

以上就是python数据分析要学哪些东西的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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