NumPy是Python中用于科学计算的强大库，它提供了以下功能：多维数组处理矩阵运算快速傅里叶变换（FFT）线性代数随机数生成
NumPy在Python中的强大功能
NumPy是Python中用于科学计算的一个强大且灵活的库。它提供了用于处理多维数组和矩阵的一组高效工具，是数据分析和机器学习项目的必备品。
NumPy的主要功能
NumPy的基本用法
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创建和初始化数组：
<code class="python">import numpy as np # 创建一个一维数组 array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个多维数组 array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])</code>
执行数组运算：
<code class="python"># 加法 array_sum = array_1d + array_2d # 矩阵乘法 matrix_product = np.dot(array_2d, array_2d.T)</code>
应用函数：
<code class="python"># 计算每个数组元素的平方 array_squared = np.square(array_1d) # 计算数组的平均值 array_mean = np.mean(array_2d)</code>
NumPy的优势
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