无法直接使用 C++ 包,因为 Python 和 C++ 在语言、数据结构和调用约定上存在差异。间接使用 C++ 包的方法:编写 C++ 拓展模块:将 C++ 代码封装成 Python 模块;使用 Cython:将 Python 代码编译为 C++ 代码并访问 C++ 库;使用 CFFI:通过 C 语言与 C++ 库进行交互。
无法直接使用 C++ 包
Python 无法直接使用 C++ 编译的包,这是因为:
间接使用 C++ 包
尽管无法直接使用 C++ 包,但有以下方法可以间接使用它们:
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1. 编写 C++ 拓展模块
示例:
// sample.cpp #include <Python.h> static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args) { int a, b; if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)) { return NULL; } return Py_BuildValue("i", a + b); } static PyMethodDef methods[] = { {"add", add, METH_VARARGS, "Add two numbers"}, {NULL, NULL, 0, NULL} }; static struct PyModuleDef moduledef = { PyModuleDef_HEAD_INIT, "sample", NULL, -1, methods }; PyMODINIT_FUNC PyInit_sample() { return PyModule_Create(&moduledef); }
在命令行中运行以下命令进行编译:
python setup.py build_ext --inplace
2. 使用 Cython
示例:
import cython @cython.cclass class Adder: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def add(self): return self.a + self.b
3. 使用 CFFI
示例:
import cffi ffi = cffi.FFI() ffi.cdef("int add(int a, int b);") lib = ffi.dlopen("add.so") add_func = lib.add
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