<p>递归是函数调用自身来解决问题的方法,必须包含终止条件和递归调用。例如阶乘函数中,factorial(n) = n * factorial(n-1),直到n为0或1时返回1,防止无限递归导致栈溢出。</p>

递归函数在Python中是指一个函数在其定义内部调用自身的过程。理解递归的关键在于抓住两个核心要素:终止条件和递归推进。
递归是一种解决问题的方法,把一个复杂问题分解成结构相同但规模更小的子问题。比如计算阶乘、遍历树形结构、斐波那契数列等,都可以用递归来表达。
以计算阶乘为例:
n! = n × (n-1)!
这个公式本身就具有递归结构。5! 就是 5 × 4!,而 4! 又是 4 × 3!,以此类推。
1. 终止条件(Base Case)
这是递归停止的“出口”。如果没有终止条件,函数会无限调用自己,导致栈溢出(RecursionError)。
比如阶乘的终止条件是:
0! = 1 或 1! = 1
2. 递归调用(Recursive Call)
函数调用自身,并且每次调用都让问题变得更小,逐步靠近终止条件。
下面是用Python实现的阶乘递归函数:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
本文档主要讲述的是Python之模块学习;python是由一系列的模块组成的,每个模块就是一个py为后缀的文件,同时模块也是一个命名空间,从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库,如果需要使用某个模块中的函数或对象,则要导入这个模块才可以使用,除了系统默认的模块(内置函数)不需要导入外。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看
2
def factorial(n):
if n == 0 or n == 1: # 终止条件
return 1
return n * factorial(n - 1) # 递归调用
当你调用 factorial(3) 时,执行过程如下:
不要试图在脑子里“跟完”所有调用层次,那样容易混乱。应该这样想:
比如写阶乘函数时,你只需想:“如果我知道 (n-1)! 的值,那么 n! 就是 n 乘上它。” 至于 (n-1)! 怎么算出来的,交给递归去处理。
Python默认有递归深度限制(通常是1000层),太深的递归会报错:
RecursionError: maximum recursion depth exceeded
可以通过 sys.setrecursionlimit() 修改,但要小心栈溢出。
基本上就这些。递归看起来绕,但掌握后写某些代码会非常简洁直观。关键是写好终止条件,别让函数“停不下来”。
python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号