讲师中心 微信公众号
首页
文章
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 常见问题 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 自媒体 新闻
专题
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 新闻
AI工具
AI 聊天问答 Agent智能体 AI 文本写作 AI 绘画作图 AI 设计工具 AI 视频创作 AI 音频制作 AI 办公学习 AI 编程开发 Prompt指令
学习
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
编程手册
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
下载
js特效 网站源码 工具下载 类库下载 网站素材 学习资源 插件扩展 手机游戏
最近更新
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

Excel的VBA现在还算是办公利器吗？

php中文网
发布： 2016-06-06 16:03:54
原创
2071人浏览过

非计算机专业学生，但是有少量数据处理任务，对计算机也有兴趣，本打算学VBA，但是有计算机专业的告知用处不大，不如直接学习更强大的Python等脚本，由此两个疑问：1. VBA是否已过气而不值得新人去学习了？2. Python等是否能方便高效地去处理、分析Excel的统计数据呢？谢答。

Phenaki
Phenaki

phenaki是一种从文本生成视频的模型

Phenaki 93
查看详情 Phenaki
相关标签：
excel python office

大家都在看：

WPS零基础入门到精通全套教程！
WPS零基础入门到精通全套教程！

全网最新最细最实用WPS零基础入门到精通全套教程！带你真正掌握WPS办公！ 内含Excel基础操作、函数设计、数据透视表等

下载
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：Python 适合初学编程的人学吗？ 下一篇：在Python中，令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]?
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
最新问题
Python可视化项目中生成报告的操作步骤【教程】 Python可视化报告生成核心是用代码自动化整合图表、分析结果与文字说明；常用工具包括JupyterNotebook、Plotly+Kaleido+模板、ReportLab/python-docx；需统一路径管理、图表命名与模板渲染，同步输出HTML（交互）和PDF（归档）。
2025-12-21 23:17:24
789
Python深度学习如何在自定义数据集上训练检测模型【指导】 关键在于数据、标注、配置三者对齐；推荐PyTorch+torchvision，用COCO格式组织数据，自定义Dataset同步变换图像与bbox，微调FasterR-CNN时替换box_predictor并注意类别ID从1开始，用原生训练循环控制loss与评估。
2025-12-21 23:16:02
627
python怎么写csv文件 用Python写CSV最推荐内置csv模块，正确处理特殊字符；支持writer.writerows写列表数据、DictWriter写字典数据，需指定newline=‘’和utf-8-sig编码防乱码，追加用‘a’模式。
2025-12-21 23:15:15
802
Python使用多层感知机处理结构化数据的训练细节解析【教程】 MLP处理结构化数据效果被低估，关键在于预处理（数值标准化、类别嵌入/独热、缺失值稳健填充）、合理结构（宽于深、禁用dropout、可选特征交叉）及训练细节（小学习率、早停、小batch、特征诊断）。
2025-12-21 23:14:02
620
PythonPandas数据清洗与处理_缺失值与异常值方案【指导】 缺失值和异常值需结合业务逻辑与数据分布处理：识别时需检查隐性缺失；填充要按列类型选择策略；异常值检测应兼顾统计与业务规则，并通过截断、分箱或专项分析等方式处理。
2025-12-21 23:13:03
667
python中如何判断是否为0值 判断值是否为0需依类型而定：基础数值用==0；浮点数用math.isclose()防精度误差；NumPy数组用np.isclose()或.item()==0；复数用==0j；容器判空用notx而非判零。
2025-12-21 23:11:03
192
Python爬虫如何定时运行_自动化采集方案说明【教程】 Python爬虫定时运行需结合系统调度（如crontab、Windows任务计划）或Python库（schedule、APScheduler、Celery），注意环境隔离、日志异常处理、反爬策略及资源清理。
2025-12-21 23:10:02
668
Python使用多维特征处理预测任务的标准化建模流程【教程】 标准化建模流程的核心是保障可复现、可解释、可迭代，关键包括：统一预处理逻辑、严格分离训练/验证/测试集、封装特征工程为可调用组件、固定随机性、保留原始映射关系。
2025-12-21 23:09:30
193
图像处理如何实现日志监控的完整流程【教程】 图像处理日志监控需覆盖全链路、分层记录关键节点、集成框架诊断机制、结构化轻量日志、注意异步写入等细节，确保可追溯、低性能影响、高定位效率。
2025-12-21 23:09:08
543
Python构建异常行为检测系统的特征工程与训练方案解析【教学】 异常行为检测系统的核心在于特征是否反映“异常”本质，需结合业务逻辑设计时序、类别特征并引入负采样；标签构建应采用规则初筛+XGBoost迭代修正；模型优选XGBoost/LightGBM，慎用无监督方法，并通过回放压测、分布监控和人工干预保障上线效果。
2025-12-21 23:09:08
586
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部