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- 人工智能
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- 数据科学必知必会：10个重要概念+22张图表含义
- 01 偏差-方差权衡这是一个总是在机器学习最重要理论中名列前茅的概念。机器学习中的几乎所有算法（包括深度学习）都努力在偏差和方差之间取得适当的平衡，这个图清楚地解释了二者的对立关系。02 基尼不纯度与熵Gini（缺乏同质性的度量）和 Entropy（随机性的度量）都是决策树中节点不纯度的度量。对于这两个概念更重要的是要了解它们之间的关系，以便能够在给定的场景中选择正确的指标。基尼不纯度（系数）通常比熵更容易计算（因为熵涉及对数计算）。03 精度与召回曲线精度-召回曲线显示了不同阈值的精度和召回率
- 科技 1276 2023-04-08 14:41:08
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- 在表格数据上，为什么基于树的模型仍然优于深度学习？
- 深度学习在图像、语言甚至音频等领域取得了巨大的进步。然而，在处理表格数据上，深度学习却表现一般。由于表格数据具有特征不均匀、样本量小、极值较大等特点，因此很难找到相应的不变量。基于树的模型不可微，不能与深度学习模块联合训练，因此创建特定于表格的深度学习架构是一个非常活跃的研究领域。许多研究都声称可以击败或媲美基于树的模型，但他们的研究遭到很多质疑。事实上，对表格数据的学习缺乏既定基准，这样一来研究人员在评估他们的方法时就有很多自由度。此外，与其他机器学习子域中的基准相比，大多数在线可用的表格数据
- 科技 1638 2023-04-08 14:41:03
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- 自动驾驶车道线检测分类的虚拟-真实域适应方法
- arXiv论文“Sim-to-Real Domain Adaptation for Lane Detection and Classification in Autonomous Driving“，2022年5月，加拿大滑铁卢大学的工作。虽然自主驾驶的监督检测和分类框架需要大型标注数据集，但光照真实模拟环境生成的合成数据推动的无监督域适应（UDA，Unsupervised Domain Adaptation）方法则是低成本、耗时更少的解决方案。本文提出对抗性鉴别和生成（adversarial d
- 科技 2044 2023-04-08 14:31:12
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- 触觉从未如此真实！两位南加州大学华人博士革新「触觉感知」算法
- 电子技术的发展，让我们可以随时随地享受一场「视听盛宴」，人类的听觉和视觉从此彻底解放。近几年，给设备装上「触觉」逐渐成了新的研究热点，尤其是在「元宇宙」概念的加持下，加上触感无疑能让虚拟世界的真实感大大提升。当下触觉感知技术主要是通过「数据驱动」的模式来模拟和渲染触感，模型首先记录下用户与真实纹理交互的信号，然后将信号输入到纹理生成部分，并用振动的方式将触感「回放」给用户。最近一些方法大多基于用户交互运动和高频振动信号来对纹理的特征进行建模，比如摩擦和微观表面特征。虽说数据驱动极大提升了模拟的真
- 科技 1575 2023-04-08 14:31:05
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- 人工智能进入医疗领域的机会和挑战
- 自从人工智能（AI）概念大热之后，其进入各个产业领域的速度加快。不过，鉴于医疗领域的复杂性，AI在医疗产业的拓展并不顺利，唯一获得规模化的正向增长的是手术机器人，其他在经历了多年的发展，整个领域仍属于不成熟的早期市场，难以真正商业化。 如果按照人工智能进入医疗的领域来区分，主要分类是药物研发、诊疗、影像识别、手术机器人和健康管理5大方向。但从实践来看，药物研发领域虽有一些进展，但离真正规模化仍有一定距离，而诊疗领域的工具属性更强，对医疗的作用只具备信息化附属的角色。真正在过去5年吸引市场的领域是
- 科技 1077 2023-04-08 14:31:03
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- 传统GAN修改后可解释，并保证卷积核可解释性和生成图像真实性
- 论文地址：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-7931.LiC.pdf作者单位：中国科学院计算技术研究所、上海交通大学、之江实验室研究背景及研究任务生成对抗网络（GAN）已经在生成高分辨率图像方面取得了巨大成功，而关于其可解释性的研究也在近年来引起了广泛关注。在这一领域，如何令 GAN 学习出一个解耦的表征仍是一项重大挑战。所谓 GAN 的解耦表征，即该表征每个部分只影响生成图像的特定方面。此前关于 GAN 解耦表征的研究关注于不同的角度。例如，在下图
- 科技 1404 2023-04-08 14:21:10
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- 基于TensorFlow和QuestDB的时间序列预测
- 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟时间序列预测的机器学习概述当前，机器学习正在席卷全球，机器人能够以类似人类的精度完成许多领域中的任务。例如，在医疗领域，智能助手可以随时检查人们的健康状况；在金融领域，也有一些工具可以合理准确地预测投资回报；而在在线营销中，也已经研发出一些产品推荐工具能够根据人们的购买历史向其推荐特定的产品和品牌。在上述这些应用领域中，人们可以使用不同类型的数据来训练机器学习模型。其中，时间序列数据用于训练机器学习算法。在这种情况下，时间是关键组成部分。时间序列数据很复杂，涉
- 科技 1934 2023-04-08 14:21:06
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- 负责任地使用AI如何创造更安全的在线空间
- 人工智能算法对人类生活和更广泛的社会有着巨大的影响。围绕人工智能的伦理困境包括数字差异及其武器化。自治应该与人类监督相平衡，同时应该提高对人工智能的负责任使用，以便可以利用它来解决歧视问题。在计算机进步、数据科学和庞大数据集的可用性的推动下，人工智能 (AI) 已成为强大的日常现实和商业工具。大型科技公司如谷歌、亚马逊和Meta现在正在开发基于人工智能的系统。该技术可以模仿人类语言、检测疾病、预测犯罪活动、起草法律合同、解决可访问性问题，并比人类更好地完成任务。对于企业而言，人工智能有望预测业务
- 科技 1674 2023-04-08 14:21:03
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- 在 CARLA自动驾驶模拟器中添加真实智体行为
- arXiv论文“Insertion of real agents behaviors in CARLA autonomous driving simulator“，22年6月，西班牙。由于需要快速prototyping和广泛测试，仿真在自动驾驶中的作用变得越来越重要。基于物理的模拟具有多种优势和益处，成本合理，同时消除了prototyping、驾驶员和弱势道路使用者（VRU）的风险。然而，主要有两个局限性。首先，众所周知的现实差距是指现实和模拟之间的差异，阻碍模拟自主驾驶体验去实现有效的现实世界
- 科技 2060 2023-04-08 14:11:08
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- MLOps：企业是否在重复同样的 DIY 错误？
- 译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟开篇一般而言，企业不会主动构建自有的云计算基础设施是有原因的。过去十年，IT 基础架构团队试图构建自己的私有云，因为他们认为与公共云相比，私有云会以性价比更高的方式支撑他们的业务。但事与愿违，最终花费在私有云上的的时间和成本都超过了预期，建成私有云以后反而需要更多的资源来对其进行维护，并且在安全和扩展方面都比公共云略逊一筹。这导致那些自建私有云的企业最终没有更多的资源投资于核心业务，而是将大量的时间和人员投入到无法扩展业务需求的基础设施上。 现在，许多企业通过各种
- 科技 748 2023-04-08 14:11:06
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- AI业绩战胜传统基金经理 把钱交给AI你放心么？
- AI凭借规模更大、多样性更强的数据集，自动分析并选择股票、债券、交易基金及其他投资品，帮助散户们在金融市场上获得一战之力。凭借着更低的手续费和更松散的投资组合，数字投资组合已经在与基金经理的比拼中占据上风。无论大家有没有切身感受，我们每天都在跟AI打交道。从向Siri询问天气到车载辅助驾驶功能，AI几乎已经渗透进我们生活的方方面面——投资领域当然也不例外，AI在投资组合的设计能力上甚至隐隐有胜过传统基金经理之势。专业基金经理的局限每一天，专业基金经理都会花大量时间查看股票数据、投资模型和其他关键
- 科技 1590 2023-04-08 14:11:03
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- 吴恩达：机器学习的六个核心算法
- 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。最近，吴恩达在其创办的人工智能周讯《The Batch》上更新了一篇博文，总结了机器学习领域多个基础算法的历史溯源。文章开头，吴恩达回忆他的研究历程中曾有一次抉择：多年前，在一次项目中，选择算法时，他不得不在神经网络与决策树学习算法之间做选择。考虑到计算预算，他最终选择了神经网络，在很长的一段时间内弃用增强决策树。这是一个错误的决定，「幸好我的团队很快修改了我的选择，项目才成功。」吴恩达谈道。他由此感叹，不断学习与更新基础知识是十分重要的。与其他技
- 科技 1187 2023-04-08 14:01:08
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- 你真的了解3D打印吗
- 3D打印业务近年来正在不断发展，越来越受到普罗大众的喜爱。最吸引人们眼球的是它允许打印一个物体的实际模型，有时打印机可以使用打印功能齐全的对象的材料，而不仅仅是模型。3D打印可以被认为是相对较新的领域，但它已被广泛应用于各种类型的企业。以下是我们应该了解的有关当前3D打印需求，以及如何以多种方式使用它的一些基本信息。这对教育非常有帮助图片和视频等视觉辅助工具一直非常适合学校使用，因为它可以帮助学生学习不同的科目和概念。但是仅依靠视觉效果存在一些缺陷，其中包括缺乏动手经验。儿童和成人都需要触摸和使
- 科技 1066 2023-04-08 14:01:05
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- 工业机器人来焊接，优势在哪里？
- 工业焊接机器人如何帮助用户提升焊接效率？工业焊接机器人是用于焊接作业的自动化机械设备，传统焊接中存在焊接工艺难、效率低下、招工难、焊接质量不稳定的问题，工业焊接机器人应用帮助用户解决难题，使用工业焊接机器人投入生产。这篇文章带您了解工业焊接机器人有哪些优势。1、智能焊接控制系统工业焊接机器人就具备多个传感器，电弧传感器可以进行自动寻位，电弧传感器将焊缝信息上传给控制系统，控制系统可以根据编程参数来下放刚刚好的焊接材料进行填充焊缝，减少焊件的返修率，提升焊接效率。2、多轴配合提高焊接灵活性工业焊接
- 科技 1981 2023-04-08 14:01:03
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- 微型机器学习有望把深度学习嵌入微处理器
- 译者 | 朱先忠审校 | 梁策 孙淑娟深度学习模型最初的成功归功于拥有大量内存和GPU集群的大型服务器。深度学习的前景催生了一个为深度神经网络提供云计算服务的行业。因此，在几乎无限的云资源上运行的大型神经网络变得非常流行，这对于具有充足预算的科技公司尤其如此。但与此同时，近年来也出现了另一种相反的趋势，即为边缘设备创建机器学习模型。这些被称为微型机器学习(TinyML)的模型适用于内存和处理能力有限、互联网连接不存在或有限的设备。IBM和麻省理工学院(MIT)联合开展的一项最新研究工作解决了卷积
- 科技 1898 2023-04-08 13:51:09
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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2025-09-19
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2025-09-19
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2025-09-17
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