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- 人工智能
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- 当 AI 邂逅绘画艺术，能迸发出怎样的火花？
- 前言什么是 AI？在你的脑海中可能浮现由一个个神经元堆叠起来的神经网络。那什么是绘画艺术？是达芬奇的《蒙娜丽莎的微笑》，是梵高的《星空夜》、《向日葵》，还是约翰内斯·维米尔的《戴珍珠耳环的少女》？当 AI 遇上绘画艺术，它们之间能擦出什么样的火花呢？2021年初，OpenAI 团队发布了能够根据文本描述生成图像的 DALL-E 模型。由于其强大的跨模态图像生成能力，引起自然语言和视觉圈技术爱好者的强烈追捧。仅仅一年多的时间，多模态图像生成技术如雨后春笋般开始涌现，期间也诞生了许多利用这些技术进
- 科技 1700 2023-04-08 18:21:01
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- Unity大中华区平台技术总监杨栋：开启元宇宙的数字人之旅
- 作为构建元宇宙内容的基石，数字人是最早可落地且可持续发展的元宇宙细分成熟场景，目前，虚拟偶像、电商带货、电视主持、虚拟主播等商业应用已被大众认可。在元宇宙世界中，最核心的内容之一非数字人莫属，因为数字人不光是真实世界人类在元宇宙中的“化身”，也是我们在元宇宙中进行各种交互的重要载具之一。众所周知，创建和渲染逼真的数字人类角色是计算机图形学中最困难的问题之一。近日，在由51CTO主办的MetaCon元宇宙技术大会《游戏与AI交互》分会场中，Unity大中华区平台技术总监杨栋通过一系列的Demo演示
- 科技 1379 2023-04-08 18:11:09
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- 方程就是二叉树森林？从数据中直接发现未知控制方程和物理机理
- 研究者们希望通过机器学习方法，直接从高维非线性数据中自动挖掘最有价值和最重要的内在规律（即挖掘出问题背后以 PDE 为主的控制方程），实现自动知识发现。近日，东方理工、华盛顿大学、瑞莱智慧和北京大学等机构的研究团队提出了一种基于符号数学的遗传算法 SGA-PDE，构建了开放的候选集，可以从数据中直接挖掘任意形式的控制方程。实验表明，SGA-PDE 不但可以从数据中挖掘到 Burgers 方程（具有交互项），Korteweg–de Vries 方程（KdV，具有高阶导数项），和 Chafee-In
- 科技 1184 2023-04-08 18:11:04
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- 元宇宙如何“喂养”人工智能模型？
- 视觉世界由许多包含多种数据类型、接口和人工智能模型的移动部件组成。3D界面包含了时间和空间相关属性的许多数据类型，它们对于捕获和分析过去趋势、预测未来发展趋势非常重要。这种视觉模拟技术如今已经被应用在一些重要项目中，例如DeepMind的AlphaFold AI研究项目，可以预测2亿多种已知蛋白质的3D结构。蛋白质折叠是药物发现的基础，AlphaFold被用于治疗新冠肺炎的医学研究。在高性能计算领域，元宇宙为研究人员在虚拟模拟中进行协作提供了条件。作为元宇宙的最大支持者之一，英伟达通过一款名为
- 科技 1105 2023-04-08 18:11:01
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- 机器学习中实施随机森林算法的指南
- 随着机器学习模型在预测和分析数据方面变得越来越流行，随机森林算法的使用正在获得动力。随机森林是一种监督学习算法，用于机器学习领域的回归和分类任务。它的工作原理是在训练时构建大量决策树并输出类，即类的模式（分类）或单个树的平均预测（回归）。在本文中，我们将讨论如何使用在线真实数据集实现随机森林算法。我们还将提供详细的代码解释和每个步骤的描述，以及对模型性能和可视化的评估。我们将使用的数据集是“Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Dataset”，它是公开可用的
- 科技 998 2023-04-08 18:01:08
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- 什么是人工智能?这有份人工智能指南
- 无论以何种标准衡量，人工智能(AI)都已成为一门大生意。根据Gartner的数据，到2022年，全球客户将在人工智能软件上花费625亿美元。报告还指出，48%的CIO已经部署了某种人工智能软件，或计划在未来12个月内部署。所有这些投资吸引了大量专注于人工智能产品的初创公司。CBInsights报告称，仅在2022年第一季度，人工智能融资就达到了151亿美元。而在此之前的一个季度，投资者向人工智能初创公司投入了171亿美元。鉴于数据驱动人工智能，数据分析、机器学习和商业智能等相关领域都出现快速增长
- 科技 3296 2023-04-08 18:01:05
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- 九种顶流回归算法及实例总结
- 线性回归通常是人们为机器学习和数据科学学习的第一个算法。它简单易懂，但是由于其功能有限，在实际业务中并不是最佳选择。大多数情况下，线性回归被用作基线模型来评估和比较研究中的新方法。在处理实际问题时，我们应该了解并尝试过许多其他回归算法。在本文中，将通过使用Scikit-learn和 XGBoost 的动手练习来学习 9 种流行的回归算法。本文的结构如下：写在前面本次数据使用的是一个藏在Python第三方vega_datasets模块中的著名的数据科学公开数据集。vega_datasets里的数据
- 科技 3092 2023-04-08 17:51:10
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- 谷歌、斯坦福联合发文：我们为什么一定要用大模型？
- 语言模型已经深刻变革了自然语言处理领域的研究和实践。近年来，大模型在多个领域都取得了重要的突破。它们无需在下游任务上微调，通过合适的指令或者提示就可以取得优异的性能，甚至有时让人为之惊叹。例如，GPT-3 [1] 可以写情书、写剧本和解决复杂的数据数学推理问题，PaLM [2] 可以解释笑话。上面的例子只是大模型能力的冰山一角，现在利用大模型能力已经开发了许多应用，在OpenAI的网站 [3] 可以看到许多相关的demo，而这些能力在小模型上却很少体现。今天介绍的这篇论文中，将那些小模型不具备
- 科技 1938 2023-04-08 17:51:04
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- 利用人工智能解决石油和天然气排放挑战
- 随着应对气候危机的持续努力，以及海湾合作委员国家会致力于实现未来净零碳排放的强大势头，油气公司的当务之急变得前所未有的重要。从区域上看，油气行业通过直接上游、中游和下游(范围1)、间接能源(范围2)和其他间接排放(范围3)，占整个油气行业温室气体排放量的9%。仅仅向低碳替代能源过渡还不足以确保所需的减排，而永久解决这一问题需要与一种不同于其他技术的有影响力的技术——人工智能(AI)相结合。尽管净零路线伴随着即时的时间限制，但油气公司可以在乐观的情况下采用以技术为主导的方法。毕竟，在最近的突破性行
- 科技 1603 2023-04-08 17:51:01
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- 盘点世界科技强国的人工智能+智能制造战略部署
- 1.美国2016年10月，美国政府发布《为人工智能的未来做好准备》以及《国家人工智能研究和发展战略计划》两份重要报告。前者探讨了人工智能的发展现状、应用领域以及潜在的公共政策问题;后者提出了美国优先发展人工智能的七大战略及两方面的建议。2018年5月，白宫举办人工智能峰会，邀请众多业界、学术界和政府代表参与，并组建人工智能特别委员会，以加大联邦政府在人工智能领域的投入，努力消除创新与监管障碍，提高人工智能创新的自由度与灵活性。2019年，美国政府公布了《国家人工智能研究和发展战略计划：2019更
- 科技 2131 2023-04-08 17:41:26
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- 全球第一位「半机械人」宣告死亡！再见，彼得2.0
- 2020年，彼得·斯科特-摩根（Peter Scott-Morgan）博士火遍全网。热搜的标题是：彼得——第一个半机械人。然而，哪怕是凭借了科技的力量，他的生命还是停留在了2022年6月15日，和「渐冻症」斗争了整整5年之后。彼得的家人本周二在推特上宣布了他去世的消息。推特中写道，「彼得一直以来都有很多坚定的支持者和粉丝。但是我不得不怀着悲痛的心情告诉所有朋友们，彼得刚刚去世了。他走的很安详，病床边上围满了他的家人和他最亲近的人。我想说，彼得很感谢你们所有人一直以来的支持，他也很自豪，能够为残疾
- 科技 1306 2023-04-08 17:41:15
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- 图像大面积缺失，也能逼真修复，新模型CM-GAN兼顾全局结构和纹理细节
- 图像修复是指对图像缺失区域进行补全，是计算机视觉的基本任务之一。该方向有许多实际应用，例如物体移除、图像重定向、图像合成等。早期的修复方法基于图像块合成或颜色扩散来填充图像缺失部分。为了完成更复杂的图像结构，研究人员开始转向数据驱动的方案，他们利用深度生成网络来预测视觉内容和外观。通过在大量图像上进行训练，并借助重建和对抗损失，生成式修复模型已被证明可以在包括自然图像和人脸在内的各种类型输入数据上产生更具视觉吸引力的结果。然而，现有工作只能在完成简单的图像结构方面显示出良好的结果，生成整体结构复
- 科技 1724 2023-04-08 17:41:01
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- 如何构建可信GNN？最新综述来了！可信图神经网络：维度，方法，趋势
- 前言在过去的几年里，以神经网络为首的人工智能技术通过对不同类型数据的深入挖掘已经深刻地改变了人类的生活并极大地推动了社会发展的进程 [1]。作为人工智能领域最活跃的研究方向之一，图神经网络（GNNs）凭借其卓越的性能已经被广泛应用于个性化推荐等日常生活中，在如新冠药物研发等科学前沿领域也不乏其身影。随着图神经网络技术的蓬勃发展，人们发现以任务性能为单一设计目标的图神经网络系统中仍存在譬如面对恶意攻击的脆弱性等问题。因此，人们愈发渴望建立起可信的图神经网络。近年来，构建可信人工智能系统已经成为了世
- 科技 1952 2023-04-08 17:31:11
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- 机器学习：使用 Python 进行预测
- 机器学习基本上是人工智能的一个子集，它使用以前存在的数据对新数据进行预测。当然，现在我们所有人都知道这个道理了！这篇文章展示了如何将 Python 中开发的机器学习模型作为 Java 代码的一部分来进行预测。本文假设你熟悉基本的开发技巧并理解机器学习。我们将从训练我们的模型开始，然后在 Python 中制作一个机器学习模型。我以一个洪水预测模型为例。首先，导入以下库：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as
- 科技 2066 2023-04-08 17:31:08
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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