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- 人工智能
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- 机器学习回归模型相关重要知识点总结
- 1、线性回归的假设是什么？线性回归有四个假设：线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。独立性：特征应该相互独立，这意味着最小的多重共线性。正态性：残差应该是正态分布的。同方差性：回归线周围数据点的方差对于所有值应该相同。2、什么是残差，它如何用于评估回归模型？残差是指预测值与观测值之间的误差。它测量数据点与回归线的距离。它是通过从观察值中减去预测值的计算机。残差图是评估回归模型的好方法。它是一个图表，在垂直轴上显示所有残差，在 x 轴
- 科技 2150 2023-04-08 19:01:04
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- 2022年五大ERP趋势及其对IT领导者的影响
- 将ERP称为企业IT基础设施的大脑并不牵强。毕竟，ERP系统可以简化、标准化和集成各种不同业务功能的重要业务流程。实施ERP解决方案是任何IT领导者都会承担的资本密集型项目之一。除了大量投资之外，该解决方案还可能影响企业的所有战略业务部门。因此，首席信息官必须遵循部署ERP解决方案的最佳实践，然后密切关注其发展趋势。以下介绍了ERP如何演变为企业级解决方案，以及ERP的这些发展趋势将如何影响IT领导者。1、定制化让位于标准化企业技术领导者定制ERP解决方案以满足其特定企业或业务需求的传统做法正在
- 科技 1788 2023-04-08 19:01:01
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- 如何正确拆分数据集？常见的三种方法总结
- 将数据集分解为训练集，可以帮助我们了解模型，这对于模型如何推广到新的看不见数据非常重要。 如果模型过度拟合可能无法很好地概括新的看不见的数据。因此也无法做出良好的预测。拥有适当的验证策略是成功创建良好预测，使用AI模型的业务价值的第一步，本文中就整理出一些常见的数据拆分策略。简单的训练、测试拆分将数据集分为训练和验证2个部分，并以80％的训练和20％的验证。 可以使用Scikit的随机采样来执行此操作。首先需要固定随机种子，否则无法比较获得相同的数据拆分，在调试时无法获得结果的复现。 如果数据集
- 科技 1753 2023-04-08 18:51:07
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- 人工智能发展何时突破枷锁？
- 近日，某品牌汽车在样车测试期间发生事故，造成了很大的人员财产损失，第一时间冲上了新闻头条。同时，被舆论关注的还有老生常谈的汽车自动驾驶问题。自动驾驶是否安全？是否应该开放自动驾驶？在自动驾驶的外壳下，人工智能能否拥有道德判断作为问题的核心也难下定论。“电车难题”人工智能面临道德困境美国MIT设计了一个名为道德机器（Moral Machine）的网站，网站设计汽车失控的各种情景让观众做出选择，通过收集300万用户的反馈，道德机器发现，人们更倾向于让自动驾驶车自毁以保障更多人的生命，却希望自己的车没
- 科技 1009 2023-04-08 18:51:04
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- 图像算法助力提效转转商品审核
- 一、商品审核背景介绍转转是一家主营二手商品交易的电商平台。根据交易主体的不同，可以形成C2C、C2B、B2C等交易关系。比如个人用户在转转app的自由市场发布商品进行售卖属于C2C模式、转转公司提供手机和其他电子产品的邮寄与上门回收C2B服务，转转app还提供官方验和质保与售后的二手B2C商品。本文将重点介绍转转 B2C 卖场商品上架审核过程中图像算法的应用。由于二手商品的非标品性质，即便同一sku下的不同库存商品间也存在着成色差异。平台为了提升用户体验，增加商品信息的透明度，在展示二手商品时全
- 科技 1105 2023-04-08 18:51:01
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- AI写了篇这样的高考作文：本手、妙手、俗手都属于手，抄手也属于手......
- 昨日，在高考语文结束后，作文题目就一直霸榜微博热搜。很多毕业多年的学子都在感慨，写作文不仅要多看红楼梦，还要懂点围棋知识。早在一周之前，一名哔哩哔哩up主@图灵的猫就发布了视频，称自己用AI模型预测了2022年高考作文的题目。据这位up本人透露，自身是一名AI系统的资深算法专家，其团队制作的爬虫通过抓取一年内各类媒体上的信息，建立了一套AI系统，才预测出了今年高考作文最可能出现的命题方向。AI押题本质上与人类无异，也是凭经验在6月1日发布的2022年高考作文题AI预测结果公布视频中，该up主介
- 科技 1577 2023-04-08 18:41:25
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- 认知偏差如何影响人工智能?
- 对人类认知最基本层面的研究，称为基本认知加工，也称为认知科学。心理学、神经学和认知神经科学是认知科学的主要研究领域，其的许多发现对人工智能有着重要的应用，即机器学习学科。有趣的是，神经生理学和微观测绘的研究支持这样一个观点:复杂的心理操作可以在系统层面上解释。人工智能系统以多种方式运作，就像我们大脑的简化版。人工智能每天都在变得更加智能。如果人工智能达到与人类相似的智力水平，其将受到与人类相同的限制。人类对人类层次认知的解释和形成使人工智能系统在机器学习中的计算复杂化。直觉和大脑研究的原理表明，
- 科技 1759 2023-04-08 18:41:23
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- 给人类的「图灵测试」来了！你猜，画这些的是人还是AI？
- ChatGPT大火之后，人们对于AI模型的能力又有了更深一层的认识。弱智吧就曾经搞出一个「谁是卧底」游戏，让人类模仿AI的方式回答问题。这个游戏中，会给出八个问题的答案，两个来自人类，六个来自AI。每轮都有一位玩家被票出局。最终，真的有人类卧底成功，在模仿AI上打败了AI。有人已经戏称，若干年后，AI会出台一项「灵图测试」，来甄别人类是否具有AI的思维。诶，这项测试，这不就来了吗~这位国外的网友做了一份测试题，看人是否能区别AI生成的内容，与真实的艺术或者文学。AI作画or人类画家？左右滑动可查
- 科技 1793 2023-04-08 18:41:01
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- 建筑中的AI：人工智能如何为智能施工铺平道路？
- 人工智能确实在很多方面使人们的生活变得更容易。借助GoogleAssistant、Siri、Alexa等数字助理的强大功能，可以直接通过智能手机获得多项好处。在当今世界，医疗保健、电子商务、金融服务等多个行业都在充分利用人工智能的优势，充分发挥其潜力。这项技术帮助企业实现跨越式发展，提高了质量、安全性和效率。然而，据观察，工程和建筑在实施人工智能和机器学习解决方案方面滞后。建筑业每年的价值超过10万亿美元。由于建筑业面临的复杂挑战，该行业的增长受到严重限制。应对成本和时间超支、劳动力短缺、健康和
- 科技 2128 2023-04-08 18:31:10
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- 什么是Transformer机器学习模型？
- 译者 | 李睿审校 | 孙淑娟近年来， Transformer 机器学习模型已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的主要亮点之一。它主要用于自然语言处理中的高级应用。谷歌正在使用它来增强其搜索引擎结果。OpenAI 使用 Transformer 创建了著名的 GPT-2和 GPT-3模型。自从2017年首次亮相以来，Transformer 架构不断发展并扩展到多种不同的变体，从语言任务扩展到其他领域。它们已被用于时间序列预测。它们是 DeepMind 的蛋白质结构预测模型 AlphaFold
- 科技 1677 2023-04-08 18:31:06
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- 找不到中文语音预训练模型？中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了
- Wav2vec 2.0 [1]，HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型，通过在多达上万小时的无标注语音数据（如 Libri-light ）上的自监督学习，显著提升了自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），语音合成（Text-to-speech, TTS）和语音转换（Voice Conversation，VC）等语音下游任务的性能。然而这些模型都没有公开的中文版本，不便于应用在中文语音研究场景。 WenetSpeech [4] 是
- 科技 2233 2023-04-08 18:21:18
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- 分析失败的AI项目能学到什么？
- AI项目的失败往往跟大麻烦无关，而是由一个个微小细节所决定。面对种种激动人心的可能性，企业在最初启动AI项目时往往信心满满。但具体实施过程中的现实问题很容易熄灭这份热情，导致AI项目被搁置甚至最终失败。而引发失败的常见问题之一，就是组织缺乏对项目长期成本的准确考量。管理层只核算出了项目的初始成本，却没注意到后期的维护与更新开销。研究企业Cognilytica就对数百个失败的AI项目做出全面分析，意识到很多组织没有意识到AI项目生命周期的连续性。组织通常只会为项目的前几轮迭代分配预算，包括数据准备
- 科技 1273 2023-04-08 18:21:14
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- 当 AI 邂逅绘画艺术，能迸发出怎样的火花？
- 前言什么是 AI？在你的脑海中可能浮现由一个个神经元堆叠起来的神经网络。那什么是绘画艺术？是达芬奇的《蒙娜丽莎的微笑》，是梵高的《星空夜》、《向日葵》，还是约翰内斯·维米尔的《戴珍珠耳环的少女》？当 AI 遇上绘画艺术，它们之间能擦出什么样的火花呢？2021年初，OpenAI 团队发布了能够根据文本描述生成图像的 DALL-E 模型。由于其强大的跨模态图像生成能力，引起自然语言和视觉圈技术爱好者的强烈追捧。仅仅一年多的时间，多模态图像生成技术如雨后春笋般开始涌现，期间也诞生了许多利用这些技术进
- 科技 1700 2023-04-08 18:21:01
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- Unity大中华区平台技术总监杨栋：开启元宇宙的数字人之旅
- 作为构建元宇宙内容的基石，数字人是最早可落地且可持续发展的元宇宙细分成熟场景，目前，虚拟偶像、电商带货、电视主持、虚拟主播等商业应用已被大众认可。在元宇宙世界中，最核心的内容之一非数字人莫属，因为数字人不光是真实世界人类在元宇宙中的“化身”，也是我们在元宇宙中进行各种交互的重要载具之一。众所周知，创建和渲染逼真的数字人类角色是计算机图形学中最困难的问题之一。近日，在由51CTO主办的MetaCon元宇宙技术大会《游戏与AI交互》分会场中，Unity大中华区平台技术总监杨栋通过一系列的Demo演示
- 科技 1380 2023-04-08 18:11:09
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- 方程就是二叉树森林？从数据中直接发现未知控制方程和物理机理
- 研究者们希望通过机器学习方法，直接从高维非线性数据中自动挖掘最有价值和最重要的内在规律（即挖掘出问题背后以 PDE 为主的控制方程），实现自动知识发现。近日，东方理工、华盛顿大学、瑞莱智慧和北京大学等机构的研究团队提出了一种基于符号数学的遗传算法 SGA-PDE，构建了开放的候选集，可以从数据中直接挖掘任意形式的控制方程。实验表明，SGA-PDE 不但可以从数据中挖掘到 Burgers 方程（具有交互项），Korteweg–de Vries 方程（KdV，具有高阶导数项），和 Chafee-In
- 科技 1184 2023-04-08 18:11:04
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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