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在 Python 中，切片意味着从一个给定的索引到另一个给定的索引中取出元素。
我们像这样传递切片而不是索引：[start:end]。
我们还可以定义步长，像这样：[start:end:step]。
如果我们不传递 start，它被视为 0。
如果我们不传递 end，它被视为该维度数组的长度。
如果我们不传递 step，它被视为 1。
对以下数组中从索引 1 到索引 5 的元素进行切片：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[1:5])
注意：结果包括起始索引，但不包括结束索引。
切片从索引 4 到数组末尾的元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[4:])
对从开头到索引 4（不包括）的元素进行切片：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[:4])
使用减号运算符来引用从末尾开始的索引：
从倒数索引 3 到倒数索引 1 进行切片：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[-3:-1])
使用步长值来确定切片的步长：
从索引 1 到索引 5 返回每隔一个元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[1:5:2])
从整个数组中返回每隔一个元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) print(arr[::2])
从第二个元素开始，切片索引 1 到索引 4（不包括）的元素：
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[1, 1:4])
注意：请记住，第二个元素的索引为 1。
从两个元素中，返回索引 2：
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[0:2, 2])
从两个元素中，切片索引 1 到索引 4（不包括），这将返回一个二维数组：
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) print(arr[0:2, 1:4])
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