霍格沃兹测试开发学社正式发布“爱测智能化测试平台”,是一款基于人工智能技术的测试自动化平台。 该产品可以帮助企业实现智能化测试,降低测试成本,提高测试覆盖率,保障产品质量。
本次发布会聚焦测试自动化、智能用例生成、全链路测试管理等场景,推出四大核心功能模块,旨在解决传统测试的痛点,助力企业实现测试效率与质量的飞跃式提升。
当前,软件测试行业面临四大核心挑战:需求变更频繁导致用例维护成本激增、手工测试占比超60%造成人力浪费、复杂场景覆盖率不足引发漏测风险, 以及自动化脚本开发门槛高、耗时长。爱测平台通过以下技术路径实现突破:
AI大模型基础设施管理:整合大模型算力与知识库,为测试全流程提供智能决策支持。
智能体协同工作流:将需求文档、代码、测试用例与执行环节无缝衔接,构建从需求到交付的闭环。
✅ 文档即代码:通过大模型深度解析需求文档、设计文档及研发代码,自动生成高覆盖率的业务测试用例,减少人工编写误差。
✅ 知识图谱赋能:自动建模业务流程,基于智能遍历算法挖掘隐藏测试场景,让遗漏风险无所遁形。
✅ 手工用例自动化升级:读取历史手工用例,建模分析业务流程,生成可执行的自动化脚本,助力团队快速过渡到自动化测试。
✨ 智能执行引擎:无需复杂脚本开发,智能体可自动执行Web、App及接口测试用例,并生成包含步骤、断言和截图的自动化测试报告。
✨ 数据驱动与工具集成:支持数据驱动测试框架,轻松集成Selenium、Appium等工具,手工用例秒级转化为自动化脚本。
✨ 领域定制化能力:针对金融、电商等垂直行业开发专属测试智能体,满足复杂业务规则验证需求。
无界探索:仅需上传被测应用,AI自动完成功能遍历、边界值探测与异常流挖掘。
知识图谱构建:动态生成系统行为图谱,可视化呈现业务全链路,测试设计从此有迹可循。
文档-用例双向生成:基于探索结果自动产出测试文档,并反向生成自动化用例,实现“测”与“文”的闭环。
大模型驱动:接入先进AI大模型,持续进化测试策略,让经验沉淀为组织智慧资产。
知识库管理:集中存储用例库、缺陷库与业务规则,支持跨项目复用与团队协作。
全链路协同:从需求解析、用例生成到自动化执行,实现测试生命周期的端到端智能化。
爱测平台的目标不仅是工具创新,更是推动测试工程师角色转型——从重复劳动中解放,转向测试策略设计、AI模型训练与业务风险分析等高价值领域。当智能体接管80%的基础测试工作,工程师将成为‘AI训练师’与‘质量指挥官’。
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