2025年，测试人还在用Selenium吗？“团队自动化测试效率低？大厂面试总问Selenium源码？新项目到底该选Playwright还是Selenium？” 一组数据看真相： 2025年，Playwright用户量同比暴涨200%，但Sele...

一、大模型基本概念1.1 定义与核心特征 大模型是指通过海量数据和巨大参数量（通常10亿以上）训练而成的深度学习模型，具有以下特征： 规模效应‌：参数量达百亿至万亿级通用能力‌：无需特定训练即可完成多种任务涌现特性‌：规模突破阈值后出现意外能...

一、凌晨3点的警报：工程师的噩梦从何而来？“连续三周，每天凌晨3:15准时崩溃！”某电商平台测试负责人发现，AI生成的支付系统测试脚本总在深夜罢工，导致次日紧急修复耗时超8小时。而这种现象绝非个例——腾讯安全团队2025年数据显示，68%的AI脚本故...

一、什么是AI Agent？AI Agent（人工智能代理）是基于大语言模型（LLMs）的智能系统，能够通过工具调用、自主决策和持续学习完成特定任务。在软件测试开发中，它被设计为测试领域的智能协作者，例如： 自动化测试：理解测试需求，生成并维护...

一、大模型定义狭义定义 特指ChatGPT等大语言模型（LLM），通过千亿级参数训练，具备文本生成、逻辑推理等通用能力。 广义定义 涵盖CV/语音等领域的通用模型范式，演进路径：专用小模型 → 预训练+微调 → 大模型+人类对齐 核心价值 ...

2025年4月13日，人形机器人半程马拉松赛在北京经济技术开发区（北京经开区）与北京亦庄半程马拉松赛同期举行。本次赛事共有20支队伍参赛，包括全球范围内的机器人企业、科研院所、机器人俱乐部、高校等创新主体的人形机器人。最终，天工队以36分54秒率先冲...

在电商系统的测试中，你是否经常遇到这些问题？ ✅‌ 场景遗漏‌：测试用例覆盖不全，上线后才发现关键路径未测试 ✅‌ 重复劳动‌：不同模块的测试用例存在大量冗余 ✅‌ 维护困难‌：业务规则变更后，需要手动更新数十个关联用例 ✅‌ 效率低下‌：人...

一、企业引入AI测试工具的三大初衷1. 降本增效的必然选择‌某银行信用卡系统接入AI后： 识别速度提升‌：单笔交易风险检测从3秒→80毫秒人力节省‌：反欺诈团队从20人缩减至8人 ‌数据： 指标 人工检测 AI检测 提升率...

探索性测试是一种强调测试人员自主性、学习性和实时设计执行的测试方法。测试人员通过动态探索软件功能，同时设计测试用例、执行测试并即时分析结果，依赖经验、直觉和创造力发现潜在缺陷。 什么时候进行探索性测试？ 早期开发阶段 需求不明确或文档不全时...

月之暗面公司推出Kimi-VL，一个高效的开源Mixture-of-Experts(MOE)视觉语言模型(VLM)，它提供了先进的多模态推理、长语境理解和强大的代理能力—同时仅在其语言解码器(Kimi-VL-A3B)中激活2.8B个参数。 Kimi...

“手工测试”在软件测试领域始终具有不可替代的价值，尤其是在移动应用（App）测试中。尽管自动化测试（如AppAgentX等工具）能提升效率，但手工测试的灵活性和人类直觉仍是发现复杂问题的关键。 手工测试的价值：为什么机器取代不了人手工测试就像老匠人...

“未来我会被AI取代吗？”这个问题，问出了很多人的好奇和担忧。在今年闭幕的全国两会上，从会场到驻地，代表委员们也议论风生。 我向DeepSeek求证——“你被问最多的关于人工智能的问题是什么？”“AI会取代人类的工作吗？”位列榜首。 “听说AI能...

Dify 和 FastGPT 都是基于大语言模型的 开源开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署 AI 应用，但它们的设计目标、功能特性和适用场景有所不同。 核心定位对比 维度 Dify FastGPT 核心目标 企...

2025年4月14日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在南京举办的“人工智能赋能新型工业化深度行”活动中宣布，正式启动“可信AI智能体测试床”建设工作。 该项目联合华为、百度、金蝶软件、联通数科、中国移动研究院、VIVO、吉利汽车、华晨...

RAG的基本流程，也就是检索增强生成。看起来简单，但实际优化起来可能有很多细节需要注意。提升RAG效果需要像拼积木一样，把每个环节拆开针对性优化。下面分享一些实战中验证过的策略： 数据预处理是基本功，但多数人没做透 文档切割别一刀切：根据内容类型...