Python怎么发送HTTP请求_Python HTTP请求发送实践指南-Python教程-PHP中文网

Python发送HTTP请求最推荐使用requests库，它封装了GET、POST、认证、会话管理等操作，API简洁易用。首先安装：pip install requests。发送GET请求获取数据：import requests; response = requests.get('https://api.github.com/events'); print(response.status_code, response.json()[:3])。发送POST请求提交数据：requests.post('https://httpbin.org/post', json={'name': '张三', 'age': 30})。带参数的GET请求使用params：requests.get('https://api.github.com/search/repositories', params={'q': 'requests+language:python'})。需认证时可用auth=('user', 'passwd')进行基本认证。保持会话应使用Session对象：session = requests.Session(); session.get(login_url); session.get(protected_url)自动携带Cookie。高级功能包括文件上传：files = {'upload_file': open('example.txt', 'rb')}; requests.post(url, files=files)。自定义请求头：headers = {'User-Agent': 'MyApp'}; requests.get(url, headers=headers)。控制重定向：allow_redirects=False可禁用自动跳转。设置超时避免阻塞：timeout=(1, 3)。常见错误有ConnectionError、Timeout、HTTPError、SSLError和JSONDecodeError，应使用try-except捕获requests.exceptions.RequestException基类。调试时检查response.status_code、

python怎么发送http请求_python http请求发送实践指南

Python要发送HTTP请求，最常用也最推荐的方式是使用

requests

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库。它以简洁的API封装了复杂的HTTP操作，让开发者能轻松处理各种请求类型，如GET、POST，并支持参数、头信息、文件上传、会话管理等功能。当然，Python标准库中的

urllib.request

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模块也能完成任务，但在易用性和功能丰富性上，

requests

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无疑是现代Python开发的优选。

Python发送HTTP请求的核心，其实就是与服务器进行数据交换。这听起来有点抽象，但本质上就是你的程序像浏览器一样，向某个网址发出一个“请求”，然后等待服务器给你一个“回应”。最常见的请求类型是GET和POST。GET请求通常用于获取数据，比如你访问一个网页；POST请求则用于提交数据，比如你填写表单并点击提交。

我个人在工作中，几乎离不开

requests

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这个库。它真的把很多繁琐的细节都处理好了，让我能更专注于业务逻辑本身，而不是去纠结HTTP协议的底层实现。

如何使用Python发送基本的HTTP请求？

使用

requests

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库发送HTTP请求非常直观。首先，你需要确保已经安装了它：

pip install requests

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。

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发送GET请求

这是最简单的请求类型，通常用于从服务器获取信息。

import requests

try:
    # 尝试获取一个公开的API数据
    response = requests.get('https://api.github.com/events')
    response.raise_for_status() # 如果状态码不是200，则抛出HTTPError异常

    print(f"状态码: {response.status_code}")
    print(f"响应头: {response.headers['Content-Type']}")
    # 打印前几个JSON对象，避免输出过长
    print("响应内容 (部分):")
    for item in response.json()[:3]:
        print(item.get('id'), item.get('type'))

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败: {e}")

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这里我们向GitHub的公开API发送了一个GET请求。

response.raise_for_status()

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是个好习惯，能帮你快速发现非2xx的HTTP状态码。

response.json()

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则能方便地将JSON格式的响应体解析成Python字典或列表。

发送POST请求

POST请求通常用于向服务器提交数据，比如创建新资源或者发送表单数据。

import requests
import json

url = 'https://httpbin.org/post' # 一个测试POST请求的网站
payload = {'name': '张三', 'age': 30}
headers = {'Content-Type': 'application/json'} # 明确告诉服务器发送的是JSON数据

try:
    # 发送JSON数据
    response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
    response.raise_for_status()

    print(f"状态码: {response.status_code}")
    print("服务器响应:")
    print(response.json())

    # 也可以直接通过json参数发送字典，requests会自动处理序列化和Content-Type
    response_json_param = requests.post(url, json=payload)
    response_json_param.raise_for_status()
    print("\n使用json参数发送:")
    print(response_json_param.json())

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"POST请求失败: {e}")

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在POST请求中，

data

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参数可以接受字典、字节串或文件对象。如果发送的是JSON数据，直接使用

json

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参数会更方便，

requests

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会帮你设置好

Content-Type

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。

处理查询参数

GET请求经常需要带上查询参数，

requests

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用

params

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参数就能优雅地处理。

import requests

url = 'https://api.github.com/search/repositories'
params = {'q': 'requests+language:python', 'sort': 'stars', 'order': 'desc'}

try:
    response = requests.get(url, params=params)
    response.raise_for_status()

    print(f"搜索Python requests库，星标最多的结果 (部分):")
    for repo in response.json()['items'][:2]:
        print(f"- {repo['full_name']} (Stars: {repo['stargazers_count']})")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"带参数的GET请求失败: {e}")

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requests

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会自动将

params

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字典中的键值对编码并附加到URL后面。

Python发送HTTP请求时如何处理认证和会话？

在实际开发中，很多API都需要认证才能访问，而且我们经常需要保持与服务器的会话（session），比如登录后保持登录状态。

requests

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在这方面提供了非常强大的支持。

基本认证 (Basic Authentication)

对于一些简单的API，可能只需要用户名和密码进行基本认证。

import requests

# 假设有一个需要基本认证的API
url = 'https://httpbin.org/basic-auth/user/passwd'
auth_tuple = ('user', 'passwd') # 用户名和密码

try:
    response = requests.get(url, auth=auth_tuple)
    response.raise_for_status()

    print(f"基本认证状态码: {response.status_code}")
    print(f"认证结果: {response.json()}")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"基本认证请求失败: {e}")

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auth

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参数接受一个元组

(username, password)

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，

requests

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会自动将其编码为Base64并添加到请求头中。

会话管理 (Session)

当你需要跨多个请求保持某些状态（如cookies、自定义请求头）时，使用

Session

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对象是最佳实践。它能自动处理cookies，让你的请求看起来更像一个真实用户的连续操作。

import requests

# 创建一个Session对象
session = requests.Session()

# 模拟登录（假设登录成功后服务器会设置cookie）
login_url = 'https://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/12345'
session.get(login_url) # 这一步会设置一个cookie到session对象中

print(f"Session中当前的Cookie: {session.cookies.get('sessioncookie')}")

# 接下来，所有通过这个session对象发送的请求都会自动带上之前获取的cookie
protected_resource_url = 'https://httpbin.org/cookies'
response = session.get(protected_resource_url)
response.raise_for_status()

print(f"访问受保护资源时的Cookie: {response.json().get('cookies')}")

# 你也可以给session设置默认的请求头
session.headers.update({'User-Agent': 'MyCustomApp/1.0'})
response_with_custom_ua = session.get('https://httpbin.org/headers')
print(f"使用自定义User-Agent: {response_with_custom_ua.json().get('headers').get('User-Agent')}")

session.close() # 使用完毕后记得关闭session，释放资源

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Session

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对象就像一个持久化的请求上下文，它会为你维护Cookies，并且可以设置默认的请求头，这在爬虫或需要多次交互的API调用中特别有用。我个人习惯在处理复杂业务流程时，都先创建一个

Session

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，这样代码会更整洁，逻辑也更清晰。

面对复杂的HTTP请求场景，Python有哪些高级用法？

除了基本的GET和POST，HTTP请求还有很多高级的玩法，比如文件上传、自定义请求头、处理重定向、设置代理等。

requests

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库都提供了非常优雅的解决方案。

文件上传

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上传文件是常见的需求，

requests

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通过

files

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参数就能轻松搞定。

import requests

url = 'https://httpbin.org/post'
file_path = 'example.txt' # 假设有一个名为example.txt的文件

# 创建一个示例文件
with open(file_path, 'w') as f:
    f.write('这是一个测试文件内容。\n')
    f.write('用于Python requests的文件上传示例。')

try:
    with open(file_path, 'rb') as f: # 注意，文件需要以二进制模式打开
        files = {'upload_file': f} # 键是表单字段名，值是文件对象
        response = requests.post(url, files=files)
        response.raise_for_status()

        print(f"文件上传状态码: {response.status_code}")
        print("服务器响应 (文件部分):")
        print(response.json().get('files'))
        print(response.json().get('form')) # 如果有其他表单字段也会在这里

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"文件上传失败: {e}")
finally:
    import os
    if os.path.exists(file_path):
        os.remove(file_path) # 清理创建的测试文件

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files

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参数接受一个字典，键是表单中的字段名，值可以是文件对象、元组（文件名、文件内容、MIME类型、自定义头）等。

自定义请求头 (Headers)

有时候，我们需要自定义请求头来模拟浏览器行为、传递认证信息或指定内容类型。

import requests

url = 'https://httpbin.org/headers'
custom_headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'X-My-Custom-Header': 'Python-Requests-Demo'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=custom_headers)
    response.raise_for_status()

    print(f"自定义请求头状态码: {response.status_code}")
    print("服务器接收到的头信息:")
    print(response.json().get('headers'))

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"自定义请求头失败: {e}")

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headers

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参数接受一个字典，

requests

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会将其合并到默认的请求头中。

处理重定向 (Redirects)

HTTP请求经常会遇到3xx状态码的重定向。

requests

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默认会自动处理重定向，但你也可以控制它的行为。

import requests

# 一个会重定向的URL
redirect_url = 'http://httpbin.org/redirect/3' # 会重定向3次

try:
    # 默认情况下，requests会自动跟随重定向
    response_auto = requests.get(redirect_url)
    print(f"自动跟随重定向后的最终URL: {response_auto.url}")
    print(f"自动跟随重定向后的状态码: {response_auto.status_code}")
    print(f"重定向历史: {[r.url for r in response_auto.history]}")

    print("\n--- 不跟随重定向 ---")
    # 设置allow_redirects=False，requests就不会跟随重定向
    response_no_redirect = requests.get(redirect_url, allow_redirects=False)
    print(f"不跟随重定向时的URL: {response_no_redirect.url}")
    print(f"不跟随重定向时的状态码: {response_no_redirect.status_code}")
    print(f"不跟随重定向时的响应头: {response_no_redirect.headers.get('Location')}")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"重定向请求失败: {e}")

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response.history

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属性可以让你查看重定向的路径。

allow_redirects=False

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在某些场景下非常有用，比如你需要手动处理重定向逻辑，或者只是想获取重定向前的状态。

超时设置 (Timeouts)

网络请求可能会因为各种原因卡住，设置超时是一个非常重要的实践，避免程序无限等待。

import requests

# 一个会延迟响应的URL
delay_url = 'https://httpbin.org/delay/5' # 延迟5秒响应

try:
    # 设置1秒的连接超时和3秒的读取超时
    response = requests.get(delay_url, timeout=(1, 3))
    print(f"超时设置后的状态码: {response.status_code}")
except requests.exceptions.ConnectTimeout:
    print("连接超时！服务器在指定时间内未建立连接。")
except requests.exceptions.ReadTimeout:
    print("读取超时！服务器在指定时间内未发送数据。")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"其他请求错误: {e}")

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timeout

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参数可以是一个浮点数（表示总超时），也可以是一个元组

(connect_timeout, read_timeout)

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。我通常会根据实际情况设置一个合理的超时时间，避免因为网络问题导致程序阻塞。

Python HTTP请求中常见的错误和调试技巧有哪些？

在发送HTTP请求时，遇到错误是家常便饭。理解这些错误类型并掌握调试技巧，能大大提高开发效率。

常见的错误类型

连接错误 (ConnectionError): 这通常意味着你的程序无法连接到目标服务器。可能是URL写错了，服务器没开，或者你的网络有问题。比如
```
requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer'))
```
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。
超时错误 (Timeout): 请求在设定的时间内没有得到响应。分为
```
ConnectTimeout
```
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（连接服务器超时）和
```
ReadTimeout
```
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（连接成功但读取数据超时）。
HTTP错误 (HTTPError): 服务器返回了非2xx的状态码（如404 Not Found, 500 Internal Server Error）。
```
response.raise_for_status()
```
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会捕获这类错误并抛出异常。
SSL/TLS错误 (SSLError): 当你访问HTTPS网站时，如果SSL证书有问题（比如自签名证书，或者证书过期），就会出现这类错误。
JSON解析错误 (JSONDecodeError): 当你尝试使用
```
response.json()
```
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解析响应体时，如果响应体不是有效的JSON格式，就会抛出这个错误。

调试技巧

异常捕获 (Try-Except): 始终使用

try-except

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块来捕获

requests.exceptions.RequestException

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，这是所有

requests

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库相关异常的基类。这能让你的程序更健壮。

import requests

try:
    response = requests.get('http://nonexistent-domain.com')
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print(f"连接错误: {e}")
except requests.exceptions.Timeout as e:
    print(f"请求超时: {e}")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print(f"HTTP错误: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"未知请求错误: {e}")

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检查响应对象: 当请求返回时，
```
response
```
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对象包含了大量有用的信息，可以帮助你诊断问题：
- ```
response.status_code
```
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  : HTTP状态码，直接告诉你请求是否成功。
- ```
response.url
```
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  : 最终的请求URL，特别是处理重定向后。
- ```
response.headers
```
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  : 服务器返回的响应头。
- ```
response.text
```
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  : 响应体的文本内容，可以用来检查HTML、XML或非JSON的文本响应。
- ```
response.json()
```
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  : 如果响应是JSON格式，直接解析成Python对象。如果解析失败，会抛出
```
JSONDecodeError
```
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  。
- ```
response.content
```
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  : 响应体的原始字节内容，适用于处理图片、文件等二进制数据。
```
import requests

response = requests.get('https://httpbin.org/status/404')
print(f"状态码: {response.status_code}")
print(f"URL: {response.url}")
print(f"响应头: {response.headers}")
print(f"响应文本: {response.text}")
```
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打印请求详情: 有时候需要知道
```
requests
```
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实际发送了什么。虽然
```
requests
```
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没有直接提供打印请求的API，但你可以通过一些第三方库或者手动构造来查看。例如，使用
```
curl_cffi
```
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或者
```
http.client
```
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的调试模式可以更深入。对于
```
requests
```
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本身，你可以在发送前打印
```
url
```
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、
```
params
```
登录后复制
、
```
data
```
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、
```
headers
```
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等参数。

日志记录 (Logging): 在生产环境中，使用Python的

logging

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模块记录请求和响应的关键信息，对于后期排查问题非常有帮助。

import logging
import requests

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

try:
    response = requests.get('https://api.github.com/nonexistent-endpoint')
    response.raise_for_status()
    logging.info(f"请求成功: {response.status_code}")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    logging.error(f"HTTP错误: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"请求失败: {e}")

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禁用SSL验证 (Verify=False): 在开发或测试环境中，如果遇到SSL证书问题，可以暂时禁用SSL验证。但请注意，这会降低安全性，不建议在生产环境中使用。

import requests
requests.packages.urllib3.disable_warnings(requests.packages.urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) # 禁用警告

try:
    response = requests.get('https://self-signed-cert.com', verify=False)
    # ...
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败: {e}")

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理解这些错误和调试技巧，能让你在面对各种网络请求问题时，不至于手足无措。通常，我都会从检查状态码和响应内容开始，如果还不行，再深入查看异常栈和请求参数。

以上就是Python怎么发送HTTP请求_Python HTTP请求发送实践指南的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！