Spark HA集群搭建

[hadoop@hadoop01 soft]$ tar zxvf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /home/hadoop/apps/
# 解压后如果觉得安装目录名称太长，可以修改一下
[hadoop@hadoop01 soft]$ cd /home/hadoop/apps/
[hadoop@hadoop01 apps]$ mv spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 spark-2.2.0

# 将SPARK_HOME/conf/下的spark-env.sh.template文件复制为spark-env.sh
[hadoop@hadoop01 apps]$ cd spark-2.2.0/conf
[hadoop@hadoop01 conf]$ mv spark-env.sh.template spark-env.sh
# 修改spark-env.sh配置文件，添加如下内容
[hadoop@hadoop01 conf]$ vim spark-env.sh 
# 配置JAVA_HOME，一般来说，不配置也可以，但可能会出现问题，还是配上吧
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_73
# 一般来说，spark任务有很大可能性需要从HDFS上读取文件，所以配置上
# 如果你的spark只读取本地文件，且不需yarn管理，不用配置
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.4/etc/hadoop
# 每个Worker最多可以使用的cpu core的个数，我的虚拟机只有一个...
# 真实服务器如果有32个，可以设置为32个
export SPARK_WORKER_CORES=1
# 每个Worker最多可以使用的内存，我的虚拟机只有2g
# 真实服务器如果有128G，可以设置为100G
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g
# 在非HA配置中，配置了SPARK_MASTER_HOST和SPARK_MASTER_PORT
# HA就不用了，让Zookeeper来管理
# 设置zookeeper集群的地址，这个配置有点长，但一定要写到一行
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark/ha"

[hadoop@hadoop01 conf]$ mv slaves.template slaves
[hadoop@hadoop01 conf]$ vim slaves
# 里面的内容原来为localhost
hadoop01
hadoop02
hadoop03
hadoop04

[hadoop@hadoop01 conf]$ cd ../sbin
[hadoop@hadoop01 sbin]$ mv start-all.sh start-spark-all.sh
[hadoop@hadoop01 sbin]$ mv stop-all.sh stop-spark-all.sh

[hadoop@hadoop01 apps]$ scp -r spark-2.2.0 hadoop02:`pwd`
[hadoop@hadoop01 apps]$ scp -r spark-2.2.0 hadoop03:`pwd`
[hadoop@hadoop01 apps]$ scp -r spark-2.2.0 hadoop04:`pwd`

[hadoop@hadoop01 conf]$ vim ~/.bash_profile
export SPARK_HOME=/home/hadoop/apps/spark-2.2.0
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
[hadoop@hadoop01 conf]$ source ~/.bash_profile
# 其他节点也都配置...

[hadoop@hadoop01 ~]$ zkServer.sh start
# 其他zookeeper节点也要启动...
# 最好也启动hadoop集群

[hadoop@hadoop01 conf]$ start-master.sh

[hadoop@hadoop02 ~]$ start-master.sh

[hadoop@hadoop01 ~]$ start-slaves.sh

[hadoop@hadoop01 ~]$ jps
5873 Jps
5125 QuorumPeerMain
5639 Master
5752 Worker
[hadoop@hadoop01 ~]$ kill -9 5639

[hadoop@hadoop01 ~]$ start-master.sh