Trie树通过共享前缀提升字符串操作效率，其节点用数组或map存子节点，插入时创建路径并标记结尾，查找时逐字符遍历判断存在性，前缀查询无需结尾标记，适用于小写字母场景，扩展可用map支持更多字符。
在C++中实现Trie树（前缀树）通常用于高效处理字符串相关的操作，比如单词查找、前缀匹配和自动补全。它的核心思想是利用树形结构共享字符串的公共前缀，从而节省空间并提升查询效率。
基本结构设计
Trie树的每个节点代表一个字符，从根到某节点的路径构成一个字符串前缀。常见的实现方式是使用指针数组或map来存储子节点。
以下是一个基础的Trie节点定义：
struct TrieNode {
bool isEnd; // 标记是否为某个单词的结尾
TrieNode* children[26]; // 假设只包含小写字母 a-z
TrieNode() {
isEnd = false;
for (int i = 0; i < 26; ++i) {
children[i] = nullptr;
}
}};
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插入字符串
从根节点开始，逐个字符遍历字符串。如果当前字符对应的子节点不存在，则创建新节点。遍历完所有字符后，将最后一个节点标记为单词结尾。
void insert(TrieNode* root, const string& word) {
TrieNode* node = root;
for (char c : word) {
int idx = c - 'a';
if (!node->children[idx]) {
node->children[idx] = new TrieNode();
}
node = node->children[idx];
}
node->isEnd = true;
}
查找完整单词
沿着字符路径向下查找，若中途某个字符不存在，则返回false。如果能走完所有字符，并且最后一个节点被标记为结尾，说明单词存在。
bool search(TrieNode* root, const string& word) {
TrieNode* node = root;
for (char c : word) {
int idx = c - 'a';
if (!node->children[idx]) {
return false;
}
node = node->children[idx];
}
return node->isEnd;
}
查找前缀是否存在
与查找单词类似，但不需要判断是否为结尾节点，只要路径存在即可。
bool startsWith(TrieNode* root, const string& prefix) {
TrieNode* node = root;
for (char c : prefix) {
int idx = c - 'a';
if (!node->children[idx]) {
return false;
}
node = node->children[idx];
}
return true;
}
整个Trie类可以封装成一个结构体或类，便于管理。注意手动释放内存以避免泄漏，或者使用智能指针简化管理。
基本上就这些。这种实现适用于英文小写字母场景。如需支持更多字符，可用unordered_map代替固定数组。
