答案：SQL分组查询变慢主因是数据量大、缺少索引或分组字段设计不合理，优化需从三方面入手：为GROUP BY字段建立索引，尤其是与WHERE条件组合的联合索引，避免临时排序；通过WHERE提前过滤数据，减少参与分组的数据量，优先使用分区表和时间范围限制；避免对高基数字段过度分组，合理选择聚合粒度，必要时用窗口函数替代，同时优化聚合函数使用和数据类型，减少计算开销。
SQL 分组查询变慢，通常是因为数据量大、缺少索引或分组字段设计不合理。优化的关键是减少扫描的数据量、提升排序与聚合效率。以下是几个实用的优化方向。
分组操作（GROUP BY）通常需要对字段进行排序，如果没有索引，数据库就得临时排序，消耗大量CPU和内存。
提前通过 WHERE 过滤无效数据，能显著降低分组压力。
如果 GROUP BY 的字段值太多（如用户ID、订单号），会导致生成大量分组，内存占用高，甚至触发磁盘临时表。
聚合字段的类型和计算方式也会影响性能。
基本上就这些。关键是从索引、过滤、分组粒度三方面入手，结合执行计划分析瓶颈。不复杂但容易忽略。
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