SQL多表关联本质是通过连接条件（ON子句）匹配字段，拼接分散数据；核心在“怎么找对应”（连接条件）和“怎么保数据”（JOIN类型选择），需注意NULL处理、字段别名及WHERE与ON的语义差异。
SQL多表关联的本质，是通过字段的逻辑对应关系，把分散在不同表里的数据“拼接”起来，形成一张临时的、更完整的结果集。关键不在于记住JOIN语法，而在于理解“怎么找对应”和“怎么保数据”。
多表关联不是自动发生的，必须明确告诉数据库“哪两列相等（或满足某种关系）”。这个规则叫连接条件，通常写在 ON 后面。
ON orders.user_id = users.id，表示订单表的 user_id 要和用户表的 id 匹配JOIN 类型决定：当某一行在另一张表里找不到匹配时，要不要把它留下来。
多个表关联时，执行顺序会影响可读性和性能，但不影响最终结果（只要连接条件正确）。
很多问题不是语法错，而是语义理解偏差。
WHERE order.status = 'paid'），实际会把没订单的用户也过滤掉——相当于变相转成 INNER JOIN。应把条件移到 ON 里NULL = NULL 是 false，不会被匹配上。需要额外处理，比如用 COALESCE(a.id, -1) = COALESCE(b.id, -1)
users.id, orders.id，否则报错或结果混乱基本上就这些。多表关联不复杂，但容易忽略条件逻辑和 NULL 行为。动手写几个小例子，对比下 INNER 和 LEFT 的结果差异，很快就能建立直觉。
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