水平分表是将大表按行拆分为多个结构相同的小表以提升性能，常见策略包括按时间、ID取模、范围和哈希分片，可降低单表数据量、提高查询效率与并发能力，但会增加路由逻辑、跨表查询和事务管理复杂度，适合数据量大场景需权衡使用。
MySQL水平分表是指将一个大表的数据按某种规则拆分成多个结构相同但数据不同的小表，每个小表保存原表的一部分数据。这种拆分方式是基于行的，也就是说，不同表中的列结构一致，但存储的记录不同。
当单张表的数据量非常大时（比如上千万或上亿条记录），查询和维护效率会明显下降。通过水平分表，可以把数据分散到多个物理表中，从而减少每张表的数据量，提升查询性能和管理效率。
例如，有一个用户订单表 orders，如果数据量太大，可以将其按时间、用户ID取模、地区等规则拆分为 orders_0、orders_1、orders_2 等多张表。
技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
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基本上就这些。水平分表是一种有效的数据库优化手段，适合数据量大、读写频繁的场景，但它也增加了系统复杂度，建议结合实际业务需求权衡使用。
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每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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