初始化执行多次通常因对象重复创建或继承调用不当。1. 避免频繁实例化，复用对象可减少__init__调用；2. 使用单例模式通过__new__控制实例唯一性，并用标记确保__init__仅执行一次；3. 多重继承中应正确使用super()，依赖MRO机制避免父类__init__被重复调用；4. 可采用延迟或条件初始化，在__init__中检查是否已初始化以防止重复执行。关键在于理解对象创建流程并合理设计初始化逻辑。
在 Python 中，初始化执行次数通常指的是类的 __init__ 方法被调用的次数。如果你发现初始化被执行了多次，可能是因为对象被反复创建，或者存在继承、单例模式设计不当等问题。下面介绍几种常见场景和解决方法。
1. 避免重复创建实例
最常见的“初始化执行多次”问题是频繁创建对象。每次调用类构造函数时，__init__ 都会执行。
示例：class MyClass:
def __init__(self):
print("初始化执行")
obj1 = MyClass() # 打印：初始化执行
obj2 = MyClass() # 再次打印：初始化执行
如果希望只初始化一次，应复用已有对象，而不是重复实例化。
2. 使用单例模式控制初始化次数
若要求整个程序中某个类只初始化一次，可使用单例模式。
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实现方式：class Singleton:
_instance = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
def __init__(self):
if not hasattr(self, 'initialized'):
print("初始化仅执行一次")
self.initialized = Trues1 = Singleton()
s2 = Singleton()
输出：初始化仅执行一次（只输出一次）
通过 __new__ 控制实例创建，并用标记防止 __init__ 重复执行。
3. 检查继承中多余的初始化调用
在多重继承或使用 super() 不当时，可能导致 __init__ 被意外多次调用。
正确做法：
- 确保每个父类的 __init__ 只被调用一次
- 使用 super() 正确链式调用
class A:
def __init__(self):
print("A 初始化")
class B(A):
def init(self):
super().init()
print("B 初始化")
class C(A):
def init(self):
super().init()
print("C 初始化")
class D(B, C):
def init(self):
super().init()
print("D 初始化")
d = D()
注意 MRO 顺序，A 的 init 只执行一次
Python 的 MRO（方法解析顺序）机制确保不会重复调用同一祖先的 __init__，前提是使用 super()。
4. 延迟初始化或条件初始化
某些情况下可以延迟初始化，或根据状态决定是否执行核心逻辑。
class LazyInit:
def __init__(self):
if hasattr(self, '_initialized'):
return
print("执行真正初始化")
# 初始化逻辑...
self._initialized = True
这种方式适合需要防止误重复初始化的场景。
基本上就这些。关键是理解对象创建机制，合理使用单例、复用实例或控制初始化逻辑。不复杂但容易忽略细节。
