微软 Excel 与 Power BI：它们如何比较？

Power BI在数据处理、可视化和协作上优于Excel。其支持千万行级数据、DAX建模、多源实时连接、交互式仪表板及云端共享，适合复杂分析；而Excel限于百万行内数据，依赖公式计算，可视化基础，适合简单报表与本地操作。

如果您需要在日常办公或企业级分析中处理和展示数据，选择合适的工具至关重要。Excel 和 Power BI 虽然同属微软产品，但在功能定位、数据处理能力和使用场景上存在显著差异。以下是两者对比的详细解析：

本文运行环境：Surface Pro 9，Windows 11

一、数据处理与容量

该维度主要考察软件处理数据量的能力及其底层架构的效率。Excel 基于传统的电子表格模型，而 Power BI 则采用专为大数据优化的列式存储引擎。

1、Excel 的数据上限约为 104 万行，当数据量接近此极限时，软件会变得非常缓慢甚至崩溃。

2、Power BI 能够轻松处理数千万行的数据，并利用内存压缩技术实现快速加载和分析。

3、在 Excel 中进行复杂计算通常依赖公式和 VBA，随着数据量增加，计算时间呈指数级增长。

4、Power BI 使用 DAX（数据分析表达式）语言进行建模，配合数据模型，可高效执行复杂的聚合与度量计算。

二、数据连接与整合

此部分评估工具连接不同数据源并将其统一分析的能力。现代数据分析往往涉及多个分散的数据集，强大的连接功能是关键。

1、Excel 支持从 CSV、数据库和 Web 等来源导入数据，但每次更新通常需要手动操作或编写脚本。

2、Power BI 内置 Power Query 引擎，提供图形化界面进行多源数据合并，并支持一键刷新所有连接。

3、Power BI 可直接连接 Azure、Salesforce、Google Analytics 等云服务，并保持实时同步。

4、用户可以在 Power BI 中建立数据关系模型，将来自不同表的字段关联起来进行综合分析。

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三、数据可视化与报告

衡量工具将数据转化为直观图表和交互式仪表板的能力。优秀的可视化不仅能呈现结果，还能引导深入探索。

1、Excel 提供了折线图、柱状图、饼图等基础图表类型，适合制作静态报告和简单演示。

2、Power BI 拥有丰富的可视化库，包括地图、树状图、漏斗图等高级图表，满足多样化的展示需求。

3、在 Power BI 报表中，用户可以通过点击图表中的某个数据点，自动筛选其他相关图表的内容，实现联动交互。

4、Power BI 服务允许将报表发布到云端，通过网页或移动应用随时随地查看，并设置自动数据刷新。

四、协作与共享

分析结果的价值在于分享和决策支持，因此团队协作和安全共享机制尤为重要。

1、Excel 文件通常通过邮件或共享文件夹分发，容易产生多个版本，导致信息混乱。

2、Power BI 工作区支持团队成员共同编辑和评论报表，确保所有人访问的是最新版本。

3、管理员可以精确控制不同用户的访问权限，例如只读、编辑或管理权限。

4、Power BI 可以将关键指标仪表板嵌入企业内部网站或 SharePoint 页面，方便全员查看。

以上就是微软 Excel 与 Power BI：它们如何比较？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！