Go语言中高效解析和访问嵌套JSON数据：以结构体Unmarshal为例

{
    "series": [
        {
            "series_id": "PET.EMD_EPD2D_PTE_NUS_DPG.W",
            "name": "U.S. No 2 Diesel Retail Prices, Weekly",
            "units": "Dollars per Gallon",
            "updated": "2013-09-27T07:21:57-0400",
            "data": [
                [
                    "20130923",
                    "3.949"
                ],
                [
                    "20130916",
                    "3.974"
                ]
            ]
        }
    ]
}

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

// RawFuelPrice 对应顶层JSON对象
type RawFuelPrice struct {
    Series []Series `json:"series"` // "series" 字段是一个Series结构体切片
}

// Series 对应"series"数组中的每个对象
type Series struct {
    SeriesId string     `json:"series_id"`
    Name     string     `json:"name"`
    Units    string     `json:"units"`
    Updated  string     `json:"updated"`
    Data     [][]string `json:"data"` // "data" 字段是一个二维字符串切片
}

func main() {
    jsonData := `{
        "series": [
            {
                "series_id": "PET.EMD_EPD2D_PTE_NUS_DPG.W",
                "name": "U.S. No 2 Diesel Retail Prices, Weekly",
                "units": "Dollars per Gallon",
                "updated": "2013-09-27T07:21:57-0400",
                "data": [
                    [
                        "20130923",
                        "3.949"
                    ],
                    [
                        "20130916",
                        "3.974"
                    ]
                ]
            }
        ]
    }`

    var fuelData RawFuelPrice
    err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &fuelData)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error unmarshaling JSON:", err)
        return
    }

    // ... 接下来访问数据
}

func main() {
    // ... (前述的jsonData和Unmarshal代码) ...

    fmt.Println("成功解析JSON数据。")

    // 遍历顶层的Series切片
    for i, s := range fuelData.Series {
        fmt.Printf("Series %d:\n", i+1)
        fmt.Printf("  Series ID: %s\n", s.SeriesId)
        fmt.Printf("  Name: %s\n", s.Name)
        fmt.Printf("  Units: %s\n", s.Units)
        fmt.Printf("  Updated: %s\n", s.Updated)

        // 遍历每个Series中的Data二维切片
        fmt.Println("  Data Points:")
        for j, d := range s.Data {
            // d是一个[]string，包含日期和价格
            if len(d) == 2 { // 确保内部切片有足够的元素
                date := d[0]
                price := d[1]
                fmt.Printf("    Data Point %d: Date=%s, Price=%s\n", j+1, date, price)

                // 示例：根据日期条件执行操作
                if date == "20130923" {
                    fmt.Printf("      -> 找到了特定日期 %s 的价格: %s\n", date, price)
                    // 可以在这里进行赋值或其他业务逻辑
                }
            } else {
                fmt.Printf("    Data Point %d: 格式异常，期望两个元素，实际 %d 个\n", j+1, len(d))
            }
        }
        fmt.Println() // 每个Series之间空一行
    }
}