许多人了解数据有效性，却不清楚它还具备圈释异常值的功能。
1、 实际应用案例分享
2、 若需判断数值是否等于300或大于等于1000，应通过函数设置相应的逻辑条件。一些新手常误以为只需手动圈选出符合条件的数据，比如以C3为当前活动单元格进行操作时，容易忽视公式中逻辑关系的正确编写，从而导致判断出错。
3、 接着他按下
4、 值得注意的是，在Excel 2013版本中，“数据有效性”功能已被更名为“数据验证”，这一名称变更也带来了操作界面和使用方式上的调整。
5、 他原本期望的结果是保留400、500这类数值，但最终效果却相反，未能达到预期目标。
6、 细致分析后会发现，上述圈选方法难以准确识别异常数据。通常，圈释功能用于标记偏离正常区间的数值。例如，某网站日访问量一般维持在3000至5000之间，若某天突然跌至100，按照原有规则就应当被标记出来。那么，如何改进方法才能更精准地识别并处理此类异常？
7、 解决方案其实并不复杂，只需转换思路：既然要排除介于300到1000之间的数值，那就直接设定条件为小于等于300或大于等于1000，问题便得以解决。
8、 本文作者为电商平台数据分析师，精通Excel报表自动化，持有微软Excel专家认证，致力于提升数据处理的效率与准确性。
以上就是Excel数据有效性圈释技巧的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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