python中用OpenCV在图像添加文本-Python教程-PHP中文网

python中用OpenCV在图像添加文本

舞姬之光

发布： 2025-11-13 20:09:08

原创

135人浏览过

使用cv2.putText()可在图像上添加文本，参数包括图像、文本内容、位置、字体、大小、颜色、粗细和线型，支持多种字体类型，但仅限ASCII字符，中文需借助PIL实现。

python中用opencv在图像添加文本

在Python中使用OpenCV为图像添加文本，主要通过 cv2.putText() 函数实现。这个函数可以将指定的字符串绘制到图像上，常用于图像标注、结果显示等场景。

基本语法

cv2.putText(img, text, org, font, fontScale, color, thickness, lineType)

参数说明：

img：要绘制文本的图像（必须是NumPy数组，通常为BGR格式）
text：要写入的字符串，如 "Hello OpenCV"
org：文本左下角的坐标 (x, y)
font：字体类型，如 cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX、cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX 等
fontScale：字体缩放比例，1.0 为默认大小，可增大或缩小
color：文本颜色，BGR格式，例如 (255, 0, 0) 表示蓝色
thickness：文本线条的粗细
lineType：可选，线型，推荐使用 cv2.LINE_AA 实现抗锯齿效果

简单示例代码

import cv2
<h1>读取图像</h1><p>image = cv2.imread('example.jpg')</p>
                    <div class="aritcle_card">
                        <a class="aritcle_card_img" href="/ai/2064">
                            <img src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/000/000/000/175680148052964.png" alt="图像转图像AI">
                        </a>
                        <div class="aritcle_card_info">
                            <a href="/ai/2064">图像转图像AI</a>
                            <p>利用AI轻松变形、风格化和重绘任何图像</p>
                            <div class="">
                                <img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="图像转图像AI">
                                <span>65</span>
                            </div>
                        </div>
                        <a href="/ai/2064" class="aritcle_card_btn">
                            <span>查看详情</span>
                            <img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="图像转图像AI">
                        </a>
                    </div>
                <p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p><h1>添加文本</h1><p>cv2.putText(image, 
text='Hello OpenCV', 
org=(50, 100), 
fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 
fontScale=1.2, 
color=(0, 255, 0),     # 绿色
thickness=2, 
lineType=cv2.LINE_AA)</p><h1>显示结果</h1><p>cv2.imshow('Image with Text', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()</p>

登录后复制