答案：设计MySQL表结构需选择合适数据类型、合理设计主键与索引、平衡规范化与反范式化、遵循命名规范。使用最小够用的数据类型，如TINYINT、CHAR(1)；优先用自增主键，善用联合索引并遵守最左前缀原则；适度冗余高频字段以减少JOIN；表名字段名小写加下划线，添加注释提升可维护性。
设计MySQL表结构时，核心目标是保证数据一致性、查询效率和系统可扩展性。合理的数据库建模不仅能提升性能，还能降低后期维护成本。以下是经过验证的MySQL建模最佳实践。
选择合适的数据类型
使用精确且最小够用的数据类型能节省存储空间并提高查询速度。
- 整数类型：根据取值范围选择 TINYINT、SMALLINT、INT 或 BIGINT。例如用户状态用 TINYINT(1) 足够。
- 字符串类型：避免滥用 VARCHAR(255)，按实际需要设定长度；固定长度用 CHAR，如性别字段可用 CHAR(1)。
- 时间类型：优先使用 DATETIME 而非 TIMESTAMP，除非需要自动时区转换或受自动更新需求驱动。
- 布尔值：用 TINYINT(1) 表示，便于兼容性和索引优化。
主键与索引设计
主键和索引直接影响查询性能和数据完整性。
- 每张表应有明确的主键，推荐使用自增ID（AUTO_INCREMENT）或雪花算法生成的分布式ID。
- 复合主键谨慎使用，仅在业务逻辑强依赖多个字段组合唯一时采用。
- 为常用查询条件字段建立索引，但避免过度索引，因为写入性能会下降。
- 善用联合索引，并注意最左前缀原则。例如 WHERE a=1 AND b=2 可用 (a,b) 索引，但 WHERE b=2 则无法命中。
规范化与适度反范式化
第三范式（3NF）有助于消除冗余，但在高并发场景下可适当反范式化以减少JOIN操作。
- 基础配置类数据（如省市区）建议单独建表，通过外键关联。
- 高频查询且不常变更的字段可考虑冗余存储，如订单表中保存用户姓名而非仅用户ID。
- 读多写少的场景适合预计算字段，如统计数量直接存入计数器字段。
命名规范与可维护性
清晰的命名让团队协作更高效，也便于后期维护。
- 表名用小写加下划线，如 user_info、order_detail。
- 字段名表达明确含义，避免缩写歧义，如 use_time 比 ut 更易理解。
- 添加必要的注释（COMMENT），特别是枚举型字段要说明每个值的意义。
- 预留通用字段需谨慎，尽量在业务明确后再扩展。
