12月19日最新消息,黄仁勋传记《the thinking machine》作者stephen witt近日在一次媒体访谈中透露,当前唯有谷歌具备真正挑战nvidia主导地位的实力,是其最不容忽视的对手。
他强调,倘若谷歌在AI领域的长期竞争中最终胜出,NVIDIA或将面临严峻挑战,其赖以立足的CUDA生态壁垒也可能随之瓦解。
Witt进一步指出,谷歌推出的Gemini系列大模型,是目前唯一在NVIDIA硬件体系之外实现顶尖性能表现的AI模型,且全部训练工作均依托于谷歌自研的TPU芯片完成。
这一实践有力驳斥了“高性能AI必然依赖NVIDIA GPU”的固有认知,为其他意欲摆脱对NVIDIA技术依赖的科技巨头提供了可借鉴的路径与信心。
摩根士丹利最新研报亦预测,至2027年,谷歌TPU芯片出货量有望攀升至500万片,并同步启动面向第三方客户的TPU云租赁服务。
与此同时,为突破CUDA构筑的软件护城河,谷歌正加速优化TPU平台的开发友好性——例如显著增强对PyTorch等主流AI框架的原生支持,大幅降低开发者从CUDA生态迁移至TPU平台的技术门槛。
因此,即便谷歌最终赢得AI竞赛不会立刻导致NVIDIA业务崩塌,但这种结构性转变或将持续侵蚀NVIDIA在AI芯片市场的议价能力。

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