SQL读请求分流核心是读写分离+从库分组路由，通过GTID版本对齐保障强一致性，结合多级缓存与代理层统一调度实现负载均衡与故障自动切换。
SQL读请求分流和负载均衡，核心是把只读查询从主库卸载到多个从库，避免单点压力过大，同时保证数据一致性可控、路由逻辑清晰、故障时能自动切换。
应用层或中间件识别 SQL 类型，INSERT/UPDATE/DELETE 走主库，SELECT（不含 FOR UPDATE）走从库。不是所有 SELECT 都能读从库——比如刚写完立刻查，需强制走主库（即“读己之写”场景）。建议按业务模块或数据范围对从库分组，例如订单类读请求固定打到 group-1（含 2 台从库），用户类读请求走 group-2（另 2 台），便于容量规划与故障隔离。
单纯看 Seconds_Behind_Master 不够准，尤其在大事务或网络抖动时。更可靠的方式是结合 GTID（MySQL 5.6+）或 binlog 位点做“读取版本对齐”。应用提交写操作后，拿到当前 GTID_SET；后续读请求带上该 GTID_SET，路由中间件选择已同步该 GTID 的从库执行。这样能确保读到最新写入的数据，不依赖时间差判断。
不是所有读都要压到数据库。高频、低更新的读请求（如城市列表、商品类目）优先走 Redis 或本地缓存；中频、有更新但容忍短时 stale 的（如用户资料、订单状态）可设较短 TTL 并配合主动失效；真正需要实时准确的（如账户余额、未读消息数）才穿透到数据库，并通过读写分离路由到合适从库。
直接改应用代码侵入性强，初期可用轻量代理如 MaxScale、ProxySQL 或自研简单路由网关。它们能解析 SQL、识别读写、管理从库健康状态、支持权重/延迟/会话一致性等多种路由策略，并提供统计面板。上线前务必压测代理自身性能瓶颈（如连接数、QPS、解析开销）。
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