Java接口限流核心是控制单位时间请求量，常用计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶四种算法；实际多结合Spring Boot+Redis或Sentinel实现，单机推荐Guava RateLimiter，微服务推荐Spring Cloud Gateway或Sentinel。
Java中做接口限流，核心是控制单位时间内请求的通过数量，防止系统被突发流量压垮。常用方式有计数器、滑动窗口、漏桶、令牌桶四种算法，实际项目中多结合Spring Boot + Redis或Sentinel实现，兼顾性能与分布式支持。
在固定时间窗口内统计请求数，超限则拒绝。实现最轻量，适合单机低并发场景。
把时间窗口进一步拆成多个小格子（如1秒分10格），只统计最近N个格子的总请求数。比计数器平滑，能更好应对流量毛刺。
系统以恒定速率向桶中添加令牌，请求需获取令牌才能执行。桶满则丢弃多余令牌，未满则可积累，支持可控的突发流量。
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不建议从零手写限流逻辑，优先选用成熟组件：
基本上就这些。选哪种取决于你的部署架构、精度要求和运维成本。单机起步用Guava，上云或微服务直接上Sentinel或Gateway，别为了“造轮子”耽误上线节奏。
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