推荐用FastAPI构建REST API：它基于类型提示自动生成OpenAPI文档（/docs）、内置数据校验与异步支持；用Pydantic定义模型、SQLAlchemy+asyncpg操作数据库、Uvicorn启动服务，分层设计确保可维护性。
用Python构建REST API服务不复杂，关键在选对工具、理清流程、写好接口逻辑。推荐从 Flask 或 FastAPI 入手，前者轻量易上手，后者自带异步支持和自动文档，更适合现代接口开发。
新手建议先用 FastAPI——它基于 Python 类型提示自动生成 OpenAPI 文档（访问 /docs 就能看到交互式界面），内置数据校验、依赖注入、异步支持，代码更简洁、健壮性更高。
如果项目极简或需深度定制底层（如 WSGI 部署兼容老环境），可选 Flask，但得手动加扩展（如 Flask-RESTful、Pydantic、Swagger UI）来补全功能。
用 Pydantic 的 BaseModel 声明输入输出结构，FastAPI 会自动校验、序列化、生成文档示例。
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UserCreate 模型，标注字段类型和约束（email: EmailStr、password: str = Field(..., min_length=6)）-> UserOut），响应数据自动过滤、序列化按资源组织路由（如 /users、/items），用 HTTP 方法表达操作意图（GET查、POST增、PUT全量改、PATCH局部改、DELETE删）。
本地运行：uvicorn main:app --reload（main.py 是文件名，app 是 FastAPI 实例变量名）；--reload 开启热重载，改代码自动刷新。
生产部署建议：
gunicorn + uvicorn 工作进程管理（gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app）pyproject.toml 管理依赖，用 pip install -e . 安装可编辑包基本上就这些。核心是：用对框架、靠类型提示做约束、分层写逻辑、小步验证接口。跑通一个 GET /hello 再逐步加功能，比一上来堆功能更稳。
以上就是如何用Python构建RESTAPI服务_Python后端接口开发步骤【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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