C++实现图的DFS核心是递归或栈模拟回溯,需标记已访问节点防重复;邻接表为首选存储结构,递归版简洁直观,非递归版避免栈溢出,连通分量需遍历所有未访问顶点启动DFS。

用C++实现图的DFS,核心是递归或栈模拟回溯过程,关键在于标记已访问节点、避免重复遍历。邻接表是最常用且高效的存储方式。
适合大多数场景,代码简洁,逻辑直观。假设图是无向图,顶点编号从0开始:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void dfs(int u, vector<bool>& visited, const vector<vector<int>>& graph) {
visited[u] = true;
cout << u << " "; // 访问操作(可替换为其他处理)
for (int v : graph[u]) {
if (!visited[v]) {
dfs(v, visited, graph);
}
}
}
int main() {
int n = 6; // 顶点数
vector<vector<int>> graph(n);
// 添加边:0-1, 0-2, 1-3, 1-4, 2-5
graph[0] = {1, 2};
graph[1] = {0, 3, 4};
graph[2] = {0, 5};
graph[3] = {1};
graph[4] = {1};
graph[5] = {2};
vector<bool> visited(n, false);
cout << "DFS遍历顺序: ";
dfs(0, visited, graph); // 从顶点0开始
cout << endl;
return 0;
}
避免递归调用栈溢出,更适合大规模图或深度受限环境:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
void dfs_iterative(int start, const vector<vector<int>>& graph) {
int n = graph.size();
vector<bool> visited(n, false);
stack<int> st;
st.push(start);
visited[start] = true;
cout << start << " ";
while (!st.empty()) {
int u = st.top();
st.pop();
// 注意:这里要倒序遍历邻接点,才能和递归版顺序一致(可选)
for (auto it = graph[u].rbegin(); it != graph[u].rend(); ++it) {
int v = *it;
if (!visited[v]) {
visited[v] = true;
cout << v << " ";
st.push(v);
}
}
}
}
实际图可能不连通,需对每个未访问节点启动一次DFS:
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只需调整建图方式即可适配有向图;如需记录时间戳(发现/完成时间)、父节点、路径等,可在DFS函数中增加参数或使用结构体封装状态:
基本上就这些。递归写法最常用,非递归更可控,选哪种取决于图规模、栈限制和具体需求。
以上就是C++如何实现图的深度优先搜索(DFS)?(代码示例)的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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