大表查询慢的本质是扫描、定位、计算耗时过多;优化核心是减少无效IO、加速定位、避免全表扫描,需合理建索引、用游标分页、防锁升级、预聚合统计、冷热分离。

大表查询慢,本质是数据库在扫描、定位、计算时花了太多时间。优化不是堆硬件,而是减少无效IO、加速数据定位、避开全表扫描。
索引的核心作用是把“找数据”从遍历变成跳查。但只有当WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY中用到的字段被合理覆盖,索引才生效。
SELECT * FROM big_table ORDER BY id LIMIT 10000,20 这类语句,MySQL 仍需扫描前10000行。数据越往后,性能越断崖下跌。
UPDATE/DELETE 没带有效条件,或 WHERE 条件无法命中索引,容易触发全表扫描+行锁升级为表锁,拖垮整个库。
SELECT COUNT(*), AVG(price) FROM sales_2024 WHERE region='CN' 这类查询,每次都要扫千万行,响应慢还抢资源。
基本上就这些。优化大表没有银弹,关键是看懂执行路径、理解存储引擎行为、再针对性切断瓶颈点。不复杂,但容易忽略细节。
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