Python的xml.dom.minidom怎么处理文本节点和CDATA

minidom中需区分TEXT_NODE（类型3）和CDATA_SECTION_NODE（类型4），分别用node.nodeType或nodeName识别；CDATA内容通过data属性直接获取不转义；读取文本节点需手动strip空白并检查节点存在性；创建CDATA需用doc.createCDATASection()；避免误用textContent，修改CDATA内容可直接赋值data属性。

用 xml.dom.minidom 处理文本节点和 CDATA 节点，关键在于区分它们的节点类型、正确访问内容，并注意解析时的默认行为（比如是否合并相邻文本节点、是否保留空白）。下面分情况说清楚。

识别文本节点和CDATA节点

minidom 中，普通文本内容是 TEXT_NODE（类型值为 3），CDATA 内容是 CDATA_SECTION_NODE（类型值为 4）。判断方式如下：

• 用 node.nodeType 判断节点类型
• 用 node.nodeName == '#text' 或 node.nodeName == '#cdata-section' 辅助识别
• CDATA 节点的 nodeValue 或 data 属性直接返回原始内容（不转义）

读取文本节点内容（含空白处理）

默认情况下，minidom.parse() 不会自动合并相邻文本节点，也不会自动去掉缩进/换行。如果你看到内容里有空格或换行，很可能就是独立的文本节点。

• 遍历子节点，筛选 node.nodeType == node.TEXT_NODE
• 用 node.data.strip() 去除首尾空白（如需干净文本）
• 若需合并所有文本片段（比如跨多个 #text 节点），手动拼接 node.data
• 注意：element.firstChild.data 可能报错——先检查 firstChild 是否存在且是文本节点

创建和写入CDATA节点

minidom 不提供直接的“创建 CDATA”函数，但可以用 DOMImplementation.createCDATASection()：

Sora

Sora是OpenAI发布的一种文生视频AI大模型，可以根据文本指令创建现实和富有想象力的场景。

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• 获取文档对象：doc = dom.getDOMImplementation().createDocument(...) 或从 parse() 得到已有 doc
• 调用 doc.createCDATASection("内容") 创建节点
• 用 element.appendChild(cdata_node) 插入到目标元素中
• 保存时，CDATA 会以 形式输出，其中内容不会被转义

常见陷阱与建议

实际用的时候容易踩坑：

• XML 解析默认开启 expand_entities=False，但 CDATA 本身就不解析实体，所以放心放 、<code>& 等
• 如果 XML 字符串里混用了 CDATA 和普通文本，别依赖 element.textContent——它会把 CDATA 当普通文本拼进去，丢失原始结构
• 想安全提取“用户可见文本”？跳过 CDATA 节点，只取 TEXT_NODE 并 strip；想完整保留原始数据？分别处理两种节点
• 修改 CDATA 内容只需改 cdata_node.data = "新内容"，无需重新创建节点

基本上就这些。不复杂但容易忽略节点类型判断和空白处理。

以上就是Python的xml.dom.minidom怎么处理文本节点和CDATA的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！