SQL纵表转横表需用CASE WHEN配合聚合函数实现行转列，核心是“分组+条件取值+聚合兜底”三步：先按主键GROUP BY确保每行对应一个主体，再用CASE WHEN筛选各类型值，最后用MAX/SUM/COUNT等聚合函数将同组多行压缩为单值。
SQL中纵表转横表，核心是用 CASE WHEN 配合聚合函数（如 MAX、SUM、COUNT）实现行转列。关键不在CASE本身，而在于“分组+条件取值+聚合兜底”三步缺一不可。
为什么必须加聚合函数？
纵表中同一主键（如 user_id）会有多行记录，直接写 CASE 会产生多行结果，无法真正“合并成一列”。聚合函数的作用是把同一组内的多个 CASE 结果压缩为一个值。
常用选择：
• 字段确定唯一（如性别、状态）→ 用 MAX 或 MIN（字符串/数字都可）
• 需要累加（如订单金额）→ 用 SUM
• 统计出现次数 → 用 COUNT
CASE WHEN 写法要点
每个目标列对应一个独立的 CASE 表达式，结构统一：
MAX(CASE WHEN type = 'A' THEN value END) AS col_a
注意：
• 不要漏掉 END
• WHEN 后是判断条件（建议用 = 而非 IN，更清晰）
• THEN 后是你要“提上来”的字段值（通常是原纵表的 value 列）
• ELSE 可省略（默认为 NULL），不建议写 ELSE 0，可能干扰空值判断
GROUP BY 不能少
横表每行代表一个原始主体（如一个用户、一个日期），所以必须按该主体字段 GROUP BY。
例如：
• 按用户汇总 → GROUP BY user_id, user_name
• 按日期汇总 → GROUP BY stat_date
漏掉 GROUP BY 会导致全表聚合成一行，结果完全错误。
完整示例：用户标签表转宽表
原表 user_tags（user_id, tag_type, tag_value）：
1, 'city', '北京'
1, 'age', '28'
1, 'level', 'VIP'
2, 'city', '上海'
2, 'age', '35'
转成横表：
SELECT
user_id,
MAX(CASE WHEN tag_type = 'city' THEN tag_value END) AS city,
MAX(CASE WHEN tag_type = 'age' THEN tag_value END) AS age,
MAX(CASE WHEN tag_type = 'level' THEN tag_value END) AS level
FROM user_tags
GROUP BY user_id;
