Python异步编程中异常不会自然冒泡，需明确await直接抛出异常、Task需显式await才触发异常传播、asyncio.gather默认快速失败但可设return_exceptions=True收集全部结果。
Python异步编程中，异常不会像同步代码那样“自然冒泡”，必须理解 await 如何传递异常、任务（Task）如何封装错误、以及 asyncio.gather 等协程组合器的默认行为，才能避免静默失败或难以定位的崩溃。
await 会直接抛出底层异常
await 表达式不是“吞掉”异常的黑盒。只要被等待的协程、Future 或 Task 抛出异常，该异常会立即被重新抛出到当前协程的调用栈中，位置和类型完全一致。
例如：
async def fetch_data():raise ValueError("Network timeout")
async def main():
try:
await fetch_data()
except ValueError as e:
print(f"Caught: {e}") # ✅ 正常捕获
Task 对象需显式 await 才触发异常传播
使用 asyncio.create_task() 启动的任务默认后台运行，其内部异常**不会自动向上冒泡**。只有当你 await 该 Task 时，它保存的异常才会被抛出。
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常见误区是启动多个 Task 后直接返回，却没检查它们是否成功完成：
# 若不 await task，异常会被静默抑制，仅在 Task 被垃圾回收时打印警告
# 正确做法：要么 await，要么主动检查
await task # ✅ 触发异常
# 或
if task.done() and task.exception():
print("Task failed:", task.exception())
asyncio.gather 默认“快速失败”，可用 return_exceptions=True 收集全部结果
gather() 在任一子协程出错时立刻中断其余任务，并把第一个异常抛出 —— 这是默认行为（return_exceptions=False）。
若希望等所有任务结束并统一处理结果（包括异常），应启用 return_exceptions=True：
fetch_data(),
asyncio.sleep(0.1, result="ok"),
raise ValueError("Oops"),
return_exceptions=True
)
# results == [ValueError("Oops"), "ok", ValueError("Oops")]
之后可遍历 results，用 isinstance(r, Exception) 分离成功值与错误。
async with 和 async for 中的异常需配合 __aexit__ / __anext__ 处理
异步上下文管理器（async with）和异步迭代器（async for）的异常传播遵循类似同步规则，但依赖对象正确实现 __aexit__ 和 __anext__。
关键点：
- 若
__aenter__抛异常，__aexit__不会被调用； - 若
__aenter__成功但主体块抛异常，该异常会传给__aexit__的三个参数（exc_type, exc_value, traceback）； -
__aexit__返回 True 可抑制异常（类似except中的pass），否则异常继续传播。
