Python线程安全单例推荐两种方案：一是重写__new__加双重检查锁，确保全局唯一实例；二是用装饰器封装单例逻辑，复用性强且简洁。
Python 中实现线程安全的单例模式，核心是确保**全局只有一个实例**，且在多线程环境下**不会重复创建**。最稳妥、推荐的方式是使用 模块级单例 + __new__ 加锁，或更简洁可靠的 装饰器 + 双重检查锁定（Double-Checked Locking）。下面给出两种生产可用的方案。
方案一：重写 __new__ + 线程锁（推荐）
在类的 __new__ 方法中控制实例化，并用 threading.Lock 保证首次初始化的原子性。这是最直观、易理解、可继承的写法。
import threadingclass Singleton: _instance = None _lock = threading.Lock()
def __new__(cls): if cls._instance is None: with cls._lock: if cls._instance is None: # 双重检查 cls._instance = super().__new__(cls) return cls._instance def __init__(self): # 注意：__init__ 可能被多次调用（因为 __new__ 返回已有实例时仍会执行 __init__） # 所以初始化逻辑建议放在 __new__ 中，或加标志位避免重复初始化 pass
- 用
threading.Lock防止多个线程同时进入创建逻辑 - 双重检查（两次
if _instance is None）避免每次调用都加锁，提升性能 - 若需在
__init__中做一次性初始化，建议加一个_initialized = False标志位控制
方案二：装饰器方式（简洁、复用性强）
把单例逻辑抽离为装饰器，适用于任意类，代码更干净，也天然支持线程安全。
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import threading from functools import wrapsdef singleton(cls): instances = {} lock = threading.Lock()
@wraps(cls) def get_instance(*args, **kwargs): if cls not in instances: with lock: if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return get_instance@singleton class DatabaseConnection: def init(self): print("Connecting to database...") # 只会打印一次
- 装饰器内部用字典缓存实例，
lock保护首次创建过程 - 支持带参数的类（
*args, **kwargs），但注意：所有参数必须一致，否则可能意外创建多个实例（通常单例不依赖构造参数） - 若需参数化单例（如按配置名区分），可扩展为
@singleton(key="db_prod")形式
补充说明：为什么不用 __dict__ 或模块导入？
模块本身就是单例，直接写 my_singleton.py 定义一个实例是最简单的方式，但它不是“类的单例”，而是“模块单例”。如果你需要：
- 继承该类（比如
class MyService(Singleton)）→ 必须用类内机制（方案一或二） - 延迟初始化（首次访问才创建）→ 模块级无法满足
- 运行时动态控制生命周期（如重置单例）→ 类方式更灵活
小提醒：避免常见坑
-
__init__不是线程安全的入口：即使__new__返回了已有实例，__init__仍会被调用 → 别在里面放非幂等操作 - 不要用
__call__替代__new__实现单例，容易破坏类的正常行为 - 在 fork 多进程场景下，线程锁无效，需结合
multiprocessing.Manager或外部协调服务
