得到一张图片或logo的主要颜色（颜色趋向）python版

在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项，感觉非常有意思，有人可能会想这肯定是人为的去划分的，呵呵，有这种可能，但是估计人会累死，开个玩笑，当然是通过机器识别的，海量的图片只有机器识别才能做到。
那用python能不能实现这种功能呢？答案是：能

利用python的pil模块的强大的图像处理功能就可以做到，下面上代码：

import colorsys

def get_dominant_color(image):

    
#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值

    image = image.convert('RGBA')

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#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力

    image.thumbnail((200, 200))

    max_score = None

    dominant_color = None

    for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):

        # 跳过纯黑色

        if a == 0:

            continue

        saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]

        y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)

        y = (y - 16.0) / (235 - 16)

        # 忽略高亮色

        if y > 0.9:

            continue

        # Calculate the score, preferring highly saturated colors.

        # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale

        # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low

        # weight.

        score = (saturation + 0.1) * count

        if score > max_score:

            max_score = score

            dominant_color = (r, g, b)

    return dominant_color

如何使用：

from PIL import Image

print  get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))

这样就会返回一个rgb颜色，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现百度图片那样的色域呢？？
其实方法很简单，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-127,和128-255，然后自由组合，可以出现八种组合，然后从中挑出比较有代表性的颜色即可。
当然我只是举一个例子，你也可以划分的更细，那样显示的颜色就会更准确~~大家赶快试试吧