Python 提供多线程机制来同时执行多个任务,通过导入 threading 库实现。创建线程涉及指定目标函数(任务代码)并调用 start 方法。同步线程可通过锁、事件或信号实现。结束线程可使用 join 或 terminate 方法。多线程适用于提高性能、响应交互和执行后台任务。

Python 提供了多线程机制,允许程序同时执行多个任务。以下指导将帮助您在 Python 中实现多线程。
首先,通过 import threading 导入 Python 多线程库。
要创建一个线程,请使用 threading.Thread 类:
import threading
def my_task():
# 任务代码
# 创建一个线程对象
线程 = threading.Thread(target=my_task)target 参数指定要由线程执行的函数。在本例中,my_task 将在单独的线程中运行。
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要启动线程,请调用 start 方法:
# 启动线程 thread.start()
默认情况下,线程在不同的内存空间中运行,因此无法共享数据。要同步线程,可以使用以下方法:
threading.Lock 来阻止多个线程同时访问共享资源。threading.Event 来通知线程何时可以继续执行。threading.Condition 来允许线程在满足特定条件时继续执行。当任务完成后,可以使用以下方法结束线程:
thread.join() 来等待线程完成执行。thread.terminate() 来立即终止线程(不推荐)。多线程在以下情况下非常有用:
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