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CentOS如何搭建PyTorch开发环境

月夜之吻
发布： 2025-07-11 09:12:03
原创
283人浏览过

在centos系统中配置pytorch开发环境，可依照以下流程操作：

1. 系统更新

首先确保你的CentOS系统为最新版本。

<code>sudo yum update -y</code>
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2. 安装基础依赖

安装一些必需的编译工具和Python相关库。

<code>sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y python3 python3-devel numpy</code>
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3. 创建虚拟环境（非强制）

为了更好地管理项目依赖，建议使用virtualenv或conda创建独立环境。

使用virtualenv创建环境

<code>sudo yum install -y python3-virtualenv
virtualenv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate</code>
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使用conda创建环境

如你偏好conda环境，需先安装Miniconda或Anaconda，再进行环境配置。

<code># 下载并安装Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc

# 创建conda虚拟环境
conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env</code>
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4. PyTorch安装

根据硬件情况选择合适的PyTorch版本进行安装。

CPU版本安装命令如下：

<code>pip install torch torchvision torchaudio</code>
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GPU版本（支持CUDA）

请先确认GPU是否支持CUDA以及其具体版本。

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查看详情 如知AI笔记 
<code>nvidia-smi</code>
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随后根据CUDA版本安装对应版本的PyTorch。例如CUDA为11.7时：

<code>pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117</code>
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5. 检查安装结果

安装完成后可通过以下代码验证PyTorch是否正常工作。

<code>import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 若安装的是GPU版本，应输出True</code>
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6. 安装其他辅助库

根据实际开发需求，可能还需要安装额外的Python包。

<code>pip install matplotlib pandas</code>
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7. IDE配置（可选）

若使用集成开发环境（IDE），可以配置PyCharm、VSCode等使其识别所建的虚拟环境。

PyCharm设置步骤：

  1. 打开PyCharm，点击“Open”或“New Project”。
  2. 在“Project Interpreter”选项中指定为你创建的虚拟环境路径。

VSCode设置说明：

  1. 启动VSCode，安装官方Python插件。
  2. 在终端激活已创建的虚拟环境。
  3. 设置Python解释器路径指向你所创建环境中的解释器。

按照上述步骤操作后，即可在CentOS上完成PyTorch开发环境的搭建。

以上就是CentOS如何搭建PyTorch开发环境的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

相关标签：
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来源：php中文网
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