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CentOS环境下PyTorch的安装教程

月夜之吻
发布: 2025-07-17 09:35:00
原创
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centos系统中安装pytorch可以按照以下几个步骤进行操作,确保顺利完成安装:

安装Anaconda或Miniconda

首先,在CentOS上安装Anaconda或Miniconda。从Anaconda官方网站下载适合你的系统版本的安装包,并依照安装向导完成安装。

创建和激活虚拟环境

为了管理不同项目的Python环境,建议创建一个新的虚拟环境。可以通过以下命令创建并激活虚拟环境:

<code>conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env</code>
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安装PyTorch

在已经激活的虚拟环境中,可以使用conda或pip来安装PyTorch。根据你的具体需求,选择安装CPU或GPU版本。

使用conda进行安装

  • CPU版本

    <code>  conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch</code>
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  • GPU版本(需要预先安装CUDA):

    <code>  conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch</code>
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    注意,cudatoolkit的版本号需根据你的CUDA版本进行调整。可以使用conda info cudatoolkit查看可用的CUDA版本。

使用pip进行安装

如果conda安装失败或不可用,可以选择pip来安装PyTorch:

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  • CPU版本

    <code>  pip3 install torch torchvision torchaudio</code>
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  • GPU版本

    <code>  pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113</code>
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    请将cu113替换为你的CUDA版本。

验证安装

安装完成后,可以通过以下Python代码验证PyTorch是否安装成功:

<code>import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果使用GPU版本,此处应返回True</code>
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如果一切顺利,你应该能看到PyTorch的版本号,并且在使用GPU版本时,torch.cuda.is_available()应返回True。

按照上述步骤,你可以在CentOS系统上成功安装PyTorch。如果在安装过程中遇到问题,建议参考PyTorch官方文档或向社区寻求帮助。

以上就是CentOS环境下PyTorch的安装教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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来源:php中文网
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